基于青岛某办公建筑2015 年全年逐时总用电能耗及空调用电能耗数据，利用kmeans 聚类算法对其进行聚 类，将全年能耗水平分为四大类。利用求平均值法得到每一类典型设备使用率曲线。将典型曲线的数据、日前两 周数据以及气象数据一同作为BP 神经网络的输入，预测未来24 小时的建筑总用电和空调用电，该方法比单用日 前两周数据及气象数据进行负荷预测能获得更低的相对误差、均方根误差、平均绝对百分误差。BP 负荷预测相对 误差在5%以内，而kmeans－BP 负荷预测算法控制在±2．5%以内; BP 预测得到的均方根误差和平均绝对百分误差 范围分别在4．6～ 9．0 之间、2．3%～ 4．4%之间，km

归纳电动汽车有序充电研究的要点和现状，包括充电负荷描述、充电影响仿真、有序充电的策略方法。基于建模机理，把负荷描述归纳为基于充电行为机理、概率模型以及智能算法3类，对影响充电负荷的各个因素及其相互关系进行分析，指出基于概率统计的随机方法是分析大量电动汽车随机充电行为的主要建模方法，充电影响因素的精确模拟是模型进一步改善的方向；从对系统可靠性影响、对电能质量影响和对系统运行经济性影响3个维度概述大量电动汽车充电接入对系统的影响，分析充电影响的模拟结果及调控方法，指出在充电影响仿真中需更多地计及充电的随机分散特性，充电影响的暂态过程也值得关注；针对有序充电的策略方法，归纳为基于最优经济运行的充电模型、最优市场机制和商业运营模式、时空有序性3类方法，3类方法本质上归结为随机系统的最优化问题。展望指出配电系统的规划与电动汽车充电站有序充电之间的关系研究及换电模式下充电电价的定价理论需进一步深入研究，为实现时间、空间2个维度上的有序充电提供理论依据。

考虑轻型高压直流输电技术的特点，提出了基于电压源换流器（VSC）的交直流电力系统统一迭代潮流求解算法，分别从交流网络、电压源换流器和直流网络三部分推导了其相应的牛顿-拉夫逊法潮流计算修正方程式。 该算法可以进行包含直流电源和直流负荷的交直流系统潮流计算。修改的WSCC - 9节点系统仿真结果验证了所提算法的正确性和有效性。

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智能电网中使用增强型极限学习机优化的短期电力负荷和价格预测 Short-Term Electric Load and Price Forecasting Using Enhanced Extreme Learning Machine Optimization in Smart Grids Aqdas Naz 关键词：智能电网; 预测; 负荷; 价格; CNN; LR; ELR; RELM; ERELM

利用MATLAB开发的电力系统节点预测程序，包含对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作，程序代码实用，注释详细，包含多种预测算法，极具学习价值！

QGDW 130-2005 电力负荷管理系统数据传输规约.pdf

暖通空调设计系统负荷计算软件.exe

Matlab小波神经网络进行短期电力负荷预测-小波神经网络进行短期电力负荷预测.rar 小波神经网络进行短期电力负荷预测

随着电网信息层与物理层的耦合程度越来越高，配合良好的信息物理协同攻击将对电网造成巨大的威胁。为了更好地保障电网的安全稳定运行，在信息物理高度融合的背景下，提出了一种考虑负荷数据虚假注入的双层协同攻击模型。以广泛应用的基于残差分析的不良数据检测原理为基础，制定网络攻击与物理攻击资源分配约束；以考虑权重的负荷削减期望为损失度量指标，给出了上层攻击者最大化损失和下层防御者最小化损失的具体模型及求解方案；基于修改的IEEE 14节点系统进行了定量分析，得到了不同状态下攻击者的最优攻击方案，为电网防御者在信息物理协同攻击威胁下制定新的防御方案提供参考。