本设计中为MATLAB车牌识别语音播报出入库计时计费系统，是基于蓝底车牌定位，模板匹配识别的设计。用摄像机或摄像头采集含有车牌的图像，并自动在图像中检测车牌，进而对检测到的车牌进行脸部的一系列相关技术。 因此，机器对车牌进行识别的过程与人类视觉识别人脸的过程类似，大致可分为五个步骤，如下。 （1）图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要先对车牌图像进行图像预处理操作。 （2）车牌定位：首先对车牌的二值图片进行形态学滤波，使车牌区域形成

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第十六届全国人机语音通讯学术会议 2021年10月15-18日 江苏徐州

1、实现效果：《基于ADPCM压缩标准的音频压缩和解压缩实现》见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/125097236 2、内容介绍：在大学毕业设计的时候，在毕业设计中实现了《基于ADPCM压缩标准的音频压缩和解压缩实现》，采用matlab语言，可以完美实现语音编码和解码，语音播放，语音重建信号。 3、适用人群：适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、支持答疑：有问题可以订阅博主的《实用毕业设计》专栏（附链接 ：https://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/category_9288245.html）或者直接购买资源后咨询博主。 5、质量保证：完整代码，可直接运行！

伴随 4G 网络的不断完善，VoLTE 用户的不断增多,VoLTE 的通话质量成为重要而关键的 一环。应时而生，诺基亚推出了新 feature：LTE1406 Extended VoLTE Talk Time，该功能 可针对 QCI 1 上下行 HarqMaxTr、TargetBler 单独设置，为验证该功能下不同参数值组合对 VoLTE的通话质量带来的影响，确定该四个参数的最优配置，给出无线参数优化指导意见。 通过 LTE1406，可以定义 VOLTE 相关的参数（QCI1 的 Dl/UL TargetBler 及 HarqMaxTrDl/Ul），这些参数与 QCI1 专载 UL 和 DL 中最大的 HARQ 重传次数和目标 BLER 相关， 增大重传次数可以提升无线链路的可靠性，但无线资源开销也会增大；设置较低的目标Bler 时，上行和下行链路可更快地调整MCS以适应不断变化的无线环境；EVTT通过优化QCI1专载的最大 HARQ重传次数和目标 BLER进而改善 VOLTE丢包率。

VONR语音拨打失败处理方法

VoNR语音指标处理手段 基于端到端问题定界分析结果， 结合不同网元可能影响VoLTE接通的各类因素和现象， 通 过多维度综合分析定位问题根因， 并针对性制定优化方案。 无线侧影响VoLTE接通因素主要有UE终端问题、空口无线质量问题、基站性能问题等， 须重点进行分析优化； 传输及核心网侧影响VoLTE接通的因素主要有传输质量问题、网元配置问题、寻呼策 略、流程冲突问题等。

MATLAB源程序1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类.zip