基于机器学习的信号测向方法，吴流丽，刘章孟，波达方向（DOA）估计被广泛应用在雷达、蜂窝通信、卫星通信等领域。传统的DOA估计方法运算量较大，难以对目标实现实时跟踪。本文提

结合人类听觉系统，提出了一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法，充分利用复倒谱变换的性质，将原始音频信号分成若干帧，每帧实施复倒谱变换后，在对应位置按照一定的方法嵌入水印信号。水印的提取不需要原始音频信号，是一种盲水印算法。实验结果表明，嵌入后的水印不仅具有很好的不可感知性，而且对添加噪声、重新采样、低通滤波和重新量化等攻击也具有很好的鲁棒性。

基于CPLD等精度测频法的数字频率计设计，李剑勇，，本文利用 ALTERA 公司生产的CPLD可编程器件 EP1K50QC208-3，基于等精度测频法原理设计实现数字频率计。 硬件主要有主板及显示两大模块，软

为实现基于公交IC卡数据的大规模OD（origination-destination）矩阵推导，提出了一种不关联公交调度信息和GPS数据的OD矩阵推导算法。提出了站点序号标注算法，通过时间聚类思想设计了自适应调整的时间间隔阈值以判断公交车的行驶状态，将公交站点序列与刷卡记录进行匹配；在此基础上，提出了单个公交车的行驶方向标注算法，通过从已知行驶方向的公交车推导未知方向公交车的方向标注算法。为了最大化解决公交数据的上车站点信息补全问题，将全局公交车行驶方向标注问题映射为图论中的节点遍历问题，利用贪心生长算法和广度优先策略实现了局部最优。最后该算法处理某市的公交IC卡数据，得到了公交出行链假设下的城市居民大规模OD矩阵。结果显示算法可有效推导大规模OD矩阵。

为了克服基于小波尺度谱重排的时频分析方法中时、频分辨率不佳及时频分布可读性较差等问题，提出了一种基于参数优化Morlet小波变换和奇异值分解的海杂波背景下舰船目标检测算法。算法利用Shannon小波熵作为目标函数，根据高频地波雷达信号的特点自适应地优化Morlet小波变换的时间带宽积参数，使得后续重排尺度谱的时、频分辨率同时达到最佳；然后再对重排小波尺度谱进行基于奇异值分解的降噪处理，以抑制环境噪声的影响，进一步提高时频分布的可读性。实验结果表明，与传统的时频分析算法相比，提出的算法具有更好的时频聚集性和较强的噪声抑制能力，能有效地检测海杂波背景下缓慢运动的匀速和匀加速舰船目标。

提出了利用小波变换(WT)、非负稀疏矩阵分解(NMFs)和Fisher线性判别(FLD)来进行人脸识别。用小波变换分解人脸图像，选择最低分辨率的子段，既能捕获到人脸的实质特征，又有效地降低了计算复杂性；非负稀疏矩阵分解能显示地控制分解稀疏度和发现人脸图像的局部化表征；Fisher线性判别能在低维子空间中形成良好的分类。实验结果表明，这种方法对光照变化、人脸表情和部分遮挡不敏感，具有良好的健壮性和较高的识别效率。

借鉴多媒体数字水印技术，提出了一种基于混沌的DCT域关系数据库水印算法，运用混沌序列对版权图像加密生成水印信息，并嵌入到候选属性的DCT中频系数中。利用DCT在频域中实现水印与载体的融合，隐蔽性更强，弥补了空域水印算法的不足；混沌序列的伪随机性和初值敏感性为数字水印的安全性提供了保证。实验表明，该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。

半纤维素是最丰富的自然资源之一，作为填充木质素和纤维素之间的细胞壁的成分广泛存在于裤子组织中。 在这篇综述中，详细说明了基于半纤维素的水凝胶，包括半纤维素衍生物（例如基于半纤维素的水凝胶的前体），水凝胶的制备方法，半纤维素的来源，复合水凝胶等。 此外，作者还概述了制备基于半纤维素的水凝胶和特殊功能性基于半纤维素的水凝胶的新方法。

与木材粘合剂行业中使用的不可再生的有毒石油化工产品相比，生物基纳米材料具有丰富的生态友好性和可持续性，因此更具吸引力。 关于木材粘合剂中石油化学粘合剂释放甲醛的最新研究吸引了科学家进行基于生物材料的粘合剂的研究。 在这方面，纳米纤维素（NC）是一种这样的材料，其具有增强能力并具有天然结合特性。 常规的木材粘合剂使用基于石油化学的粘合剂和添加剂。 木材粘合剂中包含纳米纤维素可以大大减少对不可再生石油资源的依赖。 尽管木材粘合剂使用NC来改善粘合剂的机械性能，但由于与石化产品相比无法提高粘性和粘合性，因此使用受到限制。 游离羟基的可用性和修饰的可行性可能是该纳米材料功能化的潜在途径。 为了提高粘合性能并使纳米纤维素充当功能性填料，交联方法可能是一种可行的解决方案。 通过改进的热降解，交联膜的阻水性能和增强的机械性能来增强热性能，尤其是在交联的聚乙烯醇（PVA）基质中，该基质是本文讨论的木质粘合剂的粘合剂之一，证明了其潜在的适用性交联的NC。 因此，通过在木材胶粘剂中加入NC并与粘合剂进行交联，可以提高机械性能和性能，这将为生物基环保木材胶粘剂创造一个新的世界和可能性。 在本文中，我们对纳米

针对单项目资源均衡优化在企业实际应用中的不足，提出了多项目资源均衡优化的概念，建立了多项目资源均衡问题模型。在此基础上给出一种遗传算法的求解方法，在算法中有效地利用了网络计划图的拓扑排序，减少了遗传操作过程中非法个体的修复计算量，加快了算法的收敛速度。实例计算表明，多项目资源均衡优化可以有效地实现整个企业资源的均衡配置，遗传算法在求解该问题时具有可行性和高效性。