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针对模拟电路易发生故障且不易诊断的问题，提出了一种基于深度学习的模拟电路故障诊断算法。该算法首先将采样的原始数据制作成语音形式，然后通过时频域变化转化为语谱图，最后再将其送入VGG16模型中进行训练与测试。实验结果表明，该算法用于模拟电路故障诊断时能够识别的故障种类达到9种，同时准确度达到了100%，具有很强的电路故障诊断能力。

基于CCSDS的LDPC算法实现，管延斌，罗宁，低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code, LDPCC）不仅具有逼近Shannon限的良好性能，而且译码复杂度低，速率较高，是能够胜任高速数��

分布式无线通信系统中协同传输预编码方法研究，杨军，张正孝，提出了一种分布式无线通信系统中协同传输联合预编码方法，以改善小区用户因信道质量恶化导致系统接收性能下降的问题。在该方法中

基于BM算法的入侵检测系统的研究，王建，，本文研究了网络入侵检测的核心技术——模式匹配。研究从模式匹配方法的原理出发，提出了其面临的问题。在此基础上，对当前入侵检

本文介绍了磁场对哈特曼数（Ha）的影响，该磁场对具有不同方向的加热锥的方腔中磁流体动力（MHD）流体的自由对流。 尽管类似的研究比比皆是，但这项工作的新颖性在于加热锥的存在，加热锥的方向在不同角度发生变化。 数学模型包括控制质量，动量和能量方程的系统。 该系统通过有限元法求解。 针对普朗特数Pr = 0.71进行计算； 瑞利数Ra = 10，1000，100,000; 对于Hartmann数Ha = 0、20、50、100。结果用流线，速度分布和等温线说明。 从结果中发现，对于当前配置，磁场（哈特曼数）对于低瑞利数对流线的形状没有影响。 但是，对于较高的Ra值，Ha的影响变得非常明显。 磁场通过阻止流体运动来影响流动，从而影响对流传热。 在低Ra下，流体的运动和传热速率已经变慢，因此施加磁场不会产生太大影响。 在高Ra下，在没有任何磁力的情况下，流体粒子高速移动并改变流线。 在这种情况下施加磁场会减慢流体的流动并将流线变回低Ra情况，从而产生显着的效果。 注意，低Ra与零或低Ha的组合产生与高Ra和高Ha的组合相似的效果。 可以得出结论，随着Ha的增加，MHD流体中的传热模式逐渐从对流

基于最小二乘的椭圆拟合算法，田开琳，，椭圆是人们经常遇到的一种几何形体，大量存在的圆形、椭圆形物体及其透视投影均为椭圆，因此高精度的椭圆拟合是后续物体辨识与测

针对现有的助听器语音增强算法在非平稳噪声环境下，残留大量背景噪声的同时还引入了“音乐噪声”，致使增强语音可懂度和信噪比不理想等问题。提出了一种基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法，该算法利用人耳听觉感知理论，结合人耳的听觉特性和耳蜗的工作机理。采用最小值控制递归平均（Minima-Controlled Recursive Averaging，MCRA）算法获得估计噪声和初步增强语音；将估计噪声和初步增强语音分别通过可以模拟人工耳蜗模型的gammatone滤波器组进行滤波处理，得到各自的时频表示形式；利用人耳的听觉掩蔽特性，计算含噪语音在时频域的二值掩蔽；利用二值掩蔽得到增强语音。实验结果表明：该算法很大程度上去除了谱减法引入的“音乐噪声”，与基于MCRA谱减法相比，增强语音的语言可懂度指数（Speech Intelligibility Index，SII）、主观语音质量评估（Perceptual Evaluation of Speech Quality，PESQ）和信噪比（Signal to Noise Ratio，SNR）都得到了提高。

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