很有用的遥感图像分类 介绍的很详细 包含监督分类和非监督分类方法
2023-02-25 20:46:11 354KB 监督分类 非监督分类 遥感图像分类
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1.可以进行分类任务直接运行 2.有数据集一个17类花分类数据集 3.可以训练自己的数据集 4.可以根据配置文件配置mobilenetV1或者V2或者V3
2023-02-25 14:59:59 72.38MB mobileNwtV1 mobilebetV2 mobilenetV3 pytorch
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matlab开发-共胚生成与估计。为硕士论文撰写的Copula函数。
2023-02-24 20:53:43 11KB 未分类
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Microsoft Active Server Pages 即我们所称的 ASP ,其实是一套微软开发的服务器端脚本环境
2023-02-24 19:52:12 31KB asp 分类
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C#中运用TreeView控件实现分类表操作.无限级树目录 内含具体实现代码,较不错
2023-02-24 16:19:02 515KB C# TreeView 分类表操作 无限级树目录
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4种柠檬状态的分类图片数据集 2500个不同状态的柠檬图片 已经按照测试集和训练集分开并且还有训练集标签。
2023-02-23 23:05:03 90.49MB 柠檬 状态 分类 图片
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基于Visual Transformer的年龄估计 尝试Visual Transformer的有趣项目,花了几天时间。 自动化的年龄和性别估算在许多应用中变得至关重要。 有多种方法可以根据人的声音,面部特征和姿势来预测年龄和性别。 在本文中,将研究基于图像的方法。 该方法需要人脸的二维图像。 这种方法的挑战性问题是,在不受限制的环境中对脸部进行实验时,其性能会大大降低。 另一个问题是基于个人生活方式,遗传和环境的老龄化差异。 简单地说,不同的人年龄不同。 另一个挑战是生物年龄和表观年龄之间的区别。 基于面部图像的方法有两种。 第一个是手工进行的特征提取和分类,第二个使用深度神经网络。 在我们的论文中,我们还提出了用于年龄估计的视觉转换器。 它是最早提出用于面部任务的视觉转换器之一,因此没有预训练的模型。 但是,我们仍然设法在低数据环境中取得一些成果。 未来的步骤将是在较大的面部数据集上对
2023-02-23 20:48:42 250KB JupyterNotebook
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基于特征融合的堆叠工件分类识别研究,杨继东,胡啟旭,本文针对堆叠工件的识别问题,提出了一种基于决策融合的方法,旨在提高目标工件的识别准确率。使用SVM支持向量机作为分类器,提取
2023-02-23 19:49:30 460KB 决策融合
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猫狗分类 CNN模型,用于用猫或狗对图像进行分类。 用5个“ relu”层和一个“ Sigmoid”层对CNN模型进行训练,以对给定图像包含猫还是狗进行分类。 该模型仅训练了20个纪元,因此准确率达到了75%。 使用自定义学习率将时间段增加到300或更多可以提高模型的准确性。 带有HTML和CSS的flask应用程序提供了一个可工作的Web应用程序界面,用于对图像进行分类
2023-02-23 16:01:44 37.4MB Python
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通过卫星影像进行船只检测 这是来自Kaggle的“的的船舶检测管道。 它使用滑动Windows +非最大压缩来进行对象检测,并使用HoG + SVM方法进行分类。 剧本 分类器 HoG + SVM分类器是使用数据集压缩文件中包含的信息以及以pickle格式存储的信息进行训练的。 python ship_clf.py 滑动窗物体检测 船舶检测器将一个窗口滑过图像金字塔,并将每个窗口分类为船舶还是非船舶,并返回一组边界框,这些边界框随后使用非最大压缩方案进行过滤。 python ship_detector.py
2023-02-23 15:49:31 79.39MB Python
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