C++编写的中文分词程序，可以运行: 输入一个汉字的文本文件,可将里面的汉字分解成一个个符合人们心理的词，有点智能化了哦~

matlab开发-特征提取使用多信号小波变换分解。利用小波变换进行特征提取。

分解后使用多延迟的GRU神经网络进行时间序列预测

条纹噪声的去除（去条纹）是遥感图像处理中的一个基本问题，对于后续应用具有重要的实践意义。 这些变分去斑方法取得了令人瞩目的结果，并引起了广泛研究的兴趣。 然而，它们中的大多数专用于从条纹图像中估计清晰的图像，在不考虑条纹的结构特征的情况下，非常关注图像本身，而条纹的结构特征很容易造成图像结构损坏，并在图像恢复中留下残留的条纹。 在本文中，我们平等地对待图像和条带分量，并将图像去块任务自然地转换为图像分解问题。 首先，我们将对条纹的结构特征进行详细分析，并提供有关遥感图像的先验知识。 然后，将它们合并，我们提出了一个基于低等级的单图像分解模型（LRSID），以将原始图像与条带成分完美分离。 这种对条带的低秩约束与以下事实完全匹配：只有部分数据矢量已损坏，而其他部分则没有损坏。 此外，我们进一步利用遥感图像的光谱信息，并将我们的2D图像分解方法扩展到3D情况。 已经对模拟数据和真实数据进行了广泛的实验，以验证所提出算法的有效性和效率。

变分模式分解（VMD）是最近引入的自适应数据分析方法，在各个领域引起了广泛关注。 然而，VMD 是基于信号模型的窄带特性的假设制定的。 为了分析宽带非线性线性调频信号 (NCS)，我们提出了一种称为变分非线性线性调频模式分解 (VNCMD) 的替代方法。 VNCMD 是从宽带 NCS 可以通过使用解调技术转换为窄带信号这一事实发展而来的。 因此，我们的分解问题被表述为一个最优解调问题，它可以通过乘法器的交替方向方法（ADMM）有效地解决。 我们的方法可以看作是同时提取所有信号模式的时频 (TF) 滤波器组。 提供了一些模拟和真实数据示例，显示了 VNCMD 在分析包含接近或什至交叉模式的 NCS 方面的有效性。 matlab 代码允许重现论文中的一些结果：Chen S, Dong X, Peng Z, et al, Nonlinear Chirp Mode Decomposition: A

图像融合的非负矩阵分解算法，讲的很详细，适合学一下，如果做图像的话

基于经验模式分解的盲音频水印

程序可以进行如下操作： （1）如果A可以进行LU分解并且分解为唯一，则输出计算的得到的L,U,Y,X （2）如果A可以进行LU分解并且分解不唯一，则输出其中一组L和U （3）如果A不可以进行LU分解，则提示无法分解

# include # include #include # define n 3 int main () { int i,j,k,row,v,t; int M[n]; float m,r,max0,max1; float a[n][n],b[n],s[n],l[n][n],u[n][n],x[n],y[n]; a[0][0]=0.5,a[0][1]=1.1,a[0][2]=3.1; a[1][0]=5.0,a[1][1]=0.96,a[1][2]=6.5; a[2][0]=2.0,a[2][1]=4.5,a[2][2]=0.36; b[0]=6.0,b[1]=0.96,b[2]=0.02; for(k=0;k

2022-03-25 08:48:52 17KB 数值分析 选主元 Doolittle

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