分布式文件系统HDFS、分布式资源管理系统YARN、分布式计算框架Spark、分布式ETL工具Sqoop、分布式数据采集工具Flume、分布式消息队列Kafka、分布式消息队列Kafka、分布式数据仓库Inceptor、分布式NewSQL数据库Hyperbase

集合Maven,hdfs,mapreduce等相关所有jar包及依赖包

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非常经典的分布式数据库系统原理

主题为分布式文件管理系统(HDFS)和HBase操作管理，附有完整的项目工程代码和相应的报告。 一般性的需求有： 使用VMware虚拟机软件，安装和配置Centos操作系统。 设置hosts域名访问路径和关闭防火墙 设置SSH免密码登录 安装和配置Jdk1.8环境 安装和配置Hadoop环境 安装和配置HBase环境 能够使用XShell和XFtp工具操作Centos系统 能够使用idea开发相关Java代码 具体的功能需求有hdfs及hbase对于文件的相关操作。 本文档是根据Hadoop相关大数据操作技术进行充分调研后整理出来的，描述分布式文件管理系统和大数据中大表的操作步骤的文档，本文档的目的是指导学生了解Hadoop相关技术的操作和实例案例中的业务操作。

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分布式存储系统是一个有效的解决有状态工作负载高可用问题的方案。Ceph 就是一个分布式存储系统，近年来其影响主键扩大。Rook 是一个编排器，能够支持包括 Ceph 在内的多种存储方案。Rook 简化了 Ceph 在 Kubernetes 集群中的部署过程。 本教程基于rook1.8.1实现，已经过物理机、虚拟机、单硬盘osd、多硬盘osd、稳定性测试等多重验证。 本教程包含rook-ceph配置详解、部署、卸载、cephfs使用教程等

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