在社交网络时代，在线社交媒体的参与者（例如，人，组织，国家等）经常针对各种意见目标表达自己的意见。 提取和可视化参与者之间的多种观点的分布有助于个人或组织从在线社交媒体中提取有价值的社会情报。 本文报道的我们的研究的主要贡献是开发了一种新颖的意见分析方法，即“ Multi-opinion Ring”，用于可视化和预测在线社交媒体中不同角色群体所持的多种意见取向。 尤其是，提出的“ Multi-opinion Ring”方法将可视化技术与机器学习方法相结合，以预测原本对不同观点目标中立的演员的观点倾向。 一系列受控实验，基于用户的评估和案例研究表明，在图形布局的内聚性和可视化内容的信息性方面，建议的Multi-opinion Ring方法明显优于传统的可视化方法。 :copyright:2015，Springer Science +商业媒体纽约。

一本分布式的matlab程序实现英文原版书籍

描述和演示使用ABAQUS和DIGIMAT(e-Xstream Engineering的线性和非线性多尺度材料建模软件)进行精确的非线性多尺度材料和产品建模的能力

GMC: Graph-based Multi-view Clustering 源代码

翻译Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector_202

PPT分享Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector

数据可视化、从最少1维到最高6维，包含、箱图、直方图、密度图、折线图、平行图、散点图、立体图等；

官方原版EMBEDDED MULTI-MEDIA CARD (e•MMC), ELECTRICAL STANDARD (5.1) 方便查询和应用

Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions.zip

在本文中，我们考虑了具有主动领导者和可变互连拓扑的多主体共识问题。 主动领导者的动力以线性系统的一般形式给出。 考虑了代理之间具有通信延迟的交换互连拓扑。 为每个代理设计一个基于邻居的估计器，以获得动态领导者的不可测量的状态变量，然后开发分布式反馈控制律以达成共识。 反馈参数是通过求解Riccati方程获得的。 通过构造一个公共Lyapunov函数，可以建立一些充分的条件，以保证每个代理可以通过假设互连拓扑是无方向的和已连接的来跟踪活动的领导者。 我们还指出，一些结果可以推广到一类定向交互拓扑。 此外，针对具有可变互连拓扑和受干扰环境中的通信延迟的多智能体系统，获得了输入状态稳定性（ISS）。