内容概要：本文详细介绍了基于MATLAB/Simulink R2015b构建的IEEE 15节点电力系统仿真模型。首先概述了模型的基本结构，包括15个母线、3台发电机和多个负载及其连接方式。接着深入探讨了模型的关键配置步骤，如母线参数设置、负载模块配置、发电机控制参数调整以及仿真求解器的选择。文中还分享了许多实用技巧，如正确设置基准电压、避免单位转换错误、优化仿真步长、处理故障仿真和数据提取方法。此外，文章提供了具体的代码示例，帮助用户更好地理解和操作模型。最后，强调了模型在研究分布式电源接入方面的潜力，特别是在4号节点预留的新能源接口。 适合人群：电力系统工程师、科研人员、高校师生及其他对电力系统仿真感兴趣的读者。 使用场景及目标：①用于教学演示，帮助学生理解电力系统的基本概念和仿真流程；②作为研究工具，探索不同条件下电力系统的性能变化；③为企业提供技术支持，评估新型电力设备和技术的应用效果。 其他说明：本文不仅涵盖了理论知识，还提供了大量实践经验，有助于读者快速掌握IEEE 15节点模型的搭建和调试方法。同时提醒读者注意版本兼容性和参数设置的细节，确保仿真结果的准确性。

内容概要：本文详细介绍了如何在Matlab Simulink中构建锂电池的2-RC等效电路模型，并利用扩展卡尔曼滤波(EKF)进行SOC(State of Charge)估算。首先，文章展示了如何使用Simulink中的电气元件搭建2-RC模型的基本结构，包括电压源、电阻和电容的连接方式。接着，深入探讨了模型参数的设定与辨识，特别是OCV(SOC)曲线的拟合及其在EKF中的应用。此外，文章还讨论了仿真过程中可能出现的问题及解决方案，如代数环问题、参数优化以及温度对模型参数的影响。最后，通过脉冲放电实验验证了模型的有效性和准确性。 适合人群：从事电池管理系统(BMS)开发的技术人员，尤其是对锂电池SOC估算感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要精确估算锂电池剩余电量的应用场合，如电动汽车、便携式电子设备等。目标是提高SOC估算的精度，确保系统的可靠运行。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和参数设置指南，帮助读者更好地理解和复现模型。同时，强调了实际应用中需要注意的细节，如温度补偿和参数优化，以提升模型的鲁棒性和实用性。

在现代航海技术领域，无人船和无人艇的研发与应用备受瞩目，它们利用先进的自动化控制技术，可以减少人员需求，提高海上作业的效率和安全性。无人船的路径跟踪控制是实现自主航行的关键技术之一，它需要依赖精确的导航算法和控制策略以确保船只能够按照预定路径行驶。 在路径跟踪控制的研究中，Fossen模型是一个经典的基于动力学的模型，它为无人船的运动模拟提供了理论基础。Fossen模型通过考虑到船体的动力学特性，如质量、惯性、流体动力以及作用在船体上的外力等因素，能够更准确地预测船只在水面上的行为。 为了提高路径跟踪的准确度和适应性，研究者们提出了基于观测器的直线前方观测（Line of Sight，LOS）制导技术，并结合反步法（backstepping）控制策略。LOS制导技术通过实时计算船只当前位置与目标路径之间的视线方向，使船只能够直线驶向目标点。然而，实际操作中存在着各种不确定性和干扰，因此需要实时估计和补偿这些干扰，以保证制导的精度，这正是观测器技术所擅长的。 反步法是一种自适应控制技术，它能够处理系统的不确定性，并提供一种系统化的设计方法来确保系统的稳定性和跟踪性能。通过逐步反向设计控制器，反步法能够设计出一系列中间虚拟控制量，并最终得到实际的控制输入，从而实现对系统状态的精确控制。 ELOS+（Enhanced Line of Sight plus）是一种改进的LOS制导策略，它结合了观测器技术和反步法控制，以提升无人船在复杂海洋环境中的导航能力。ELOS+不仅能够处理船只动力学模型的非线性特性，还可以有效应对环境干扰和测量误差，确保船只能够更加稳定和安全地沿着预定路径行驶。 在技术实现方面，Matlab和Simulink环境为无人船路径跟踪控制策略的仿真提供了强大的工具。Matlab作为一种高级的数学计算软件，拥有强大的矩阵运算能力和丰富的数学工具箱，适用于复杂的算法开发和数据分析。Simulink则是Matlab的一个附加产品，它提供了一个图形化的仿真环境，允许研究人员构建动态系统的模型，并模拟它们的实时行为。 通过使用Matlab和Simulink进行仿真，研究人员可以对路径跟踪控制策略进行设计、测试和验证，而不必在实际海况中进行试验，这样不仅节省了成本，还降低了风险。仿真结果可以帮助研究者优化控制算法，提高无人船的路径跟踪性能。 无人船和无人艇的路径跟踪控制技术，特别是基于Fossen模型和结合观测器的LOS制导以及反步法控制的ELOS+策略，在确保无人船自主安全航行方面扮演着至关重要的角色。而Matlab和Simulink在这一领域的应用，为相关技术的创新和实际应用提供了有力支持。随着控制算法和仿真技术的不断发展和完善，未来无人船技术将更加成熟，能够在更广泛的海域执行更多的任务。

基于Matlab Simulink的DC-DC电路Buck-Boost转换器设计：fs=20kHz，电感电容参数优化，小信号建模与闭环控制系统仿真结果,Matlab Simulink DC-DC电路Buck与Boost转换器设计：电感电容参数优化、小信号建模与闭环控制系统仿真结果,Matlab simulinkDC DC电路buck、boost，要求fs=20kHz, 输入电压自定，输出侧接负载或电网。 基本要求： 1）设计电路电感、电容参数，要求电感电流纹波、电容电压纹波不超过±10%； 2）建立该电路的小信号模型； 3）利用波特图法设计闭环控制系统结构和参数； 4）Matlab仿真结果。 ,核心关键词：Matlab; Simulink; DC-DC电路; Buck-Boost; 参数设计; 纹波; 小信号模型; 闭环控制系统; 波特图法; 仿真结果。,Matlab Simulink DC-DC Buck-Boost电路设计与仿真

MATLAB/simulink 电力系统之变压器仿真- 变压器空载运行仿真，磁通饱和+励磁电流

综合能源系统冷热电三联供Simulink仿真研究,综合能源系统冷热电三联供Simulink仿真分析与研究,综合能源系统仿真，冷热电三联供仿真，simulink仿真 ,综合能源系统仿真; 冷热电三联供仿真; Simulink仿真,综合冷热电三联供仿真技术——Simulink系统应用解析 综合能源系统是一种高度集成的能源供应方式，其特点在于同时提供电力、热能和冷能，这种集成化的能源供应模式被称为冷热电三联供。在现代工程和环境保护中，综合能源系统发挥着重要作用，不仅能够提高能源的利用效率，还能降低能源消耗和减少环境污染。Simulink仿真软件，作为一种强大的系统建模和仿真工具，为综合能源系统的分析和设计提供了重要的技术支持。 通过对综合能源系统的Simulink仿真研究，工程师和技术人员可以构建精确的系统模型，模拟系统在各种条件下的运行状态，从而优化系统设计，提高系统的运行效率和可靠性。在研究过程中，需要对能源系统中的热力学、流体力学、电气工程等多学科知识有深入的理解，以便在仿真模型中准确地反映实际物理过程。 Simulink仿真工具的主要优势在于它的模块化和图形化操作界面，用户可以通过拖放的方式快速搭建复杂系统的仿真模型。在进行冷热电三联供系统的仿真时，可以分别构建电力供应、热能供应和冷能供应的子系统模型，然后将这些子系统整合到一起，形成一个完整的综合能源系统模型。在模型中，需要详细设置每个组件的参数，如发电机组的效率、热交换器的热传递系数、制冷系统的性能参数等。 冷热电三联供系统的仿真研究对于评估系统的经济性和环境影响也至关重要。通过仿真，可以分析系统在不同负载和不同气候条件下的性能表现，从而预测系统的能源消耗和产出。此外，仿真研究还可以帮助设计者优化系统控制策略，实现能源的最优分配和利用，减少能源浪费。 在现代工程环境中，综合能源系统的仿真研究不仅可以应用于新建的能源系统设计，还可以对现有的能源系统进行改造和优化。通过对现有系统的仿真分析，可以发现能源利用的瓶颈和浪费环节，提出针对性的改进措施，进一步提升系统的整体性能。 综合能源系统的冷热电三联供Simulink仿真研究，不仅涉及到复杂的系统建模技术，还需要跨学科的知识整合和深入的工程分析。这种研究对于推动能源系统的技术进步、实现能源的可持续发展具有深远的意义。随着计算机技术的不断进步和仿真工具的日益完善，综合能源系统的Simulink仿真研究将变得更加高效和精确，为能源行业的未来发展提供更加坚实的理论基础和技术支持。

内容概要：本文详细介绍了基于Simulink平台的LLC谐振变换器电压电流双环竞争控制仿真实践。文章首先解释了双环竞争控制的基本概念及其优势，即电压环和电流环分别监控输出电压和谐振电流，根据误差大小动态调整开关频率，从而提高系统的响应速度和稳定性。接着，作者分享了具体的建模方法和技术细节，包括谐振参数计算、控制逻辑实现以及增益曲线绘制等。文中提供了多个MATLAB/Simulink代码片段，帮助读者理解和复现实验过程。此外，作者还特别指出了一些常见的仿真陷阱和解决方案，如器件库版本兼容性问题、仿真步长选择等。 适合人群：从事电力电子研究或开发的技术人员，尤其是对LLC谐振变换器感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解LLC谐振变换器内部工作机制的研究人员和技术爱好者。通过本文的学习，读者能够掌握如何利用Simulink进行复杂的电力电子系统仿真，特别是双环竞争控制的设计与优化。 其他说明：文章不仅提供了理论指导，还包括大量实用的代码示例和波形分析，有助于读者更好地理解双环竞争控制的实际应用效果。同时，针对不同版本软件用户的注意事项也被提及，确保更多人可以从中学到有用的知识。

用MATLAB 软件中的simulink建立了绕线式异步电动机转子串电阻分级起动的瞬态仿真模型。其中,起动器的各级起动电阻的数值是根据异步电动机的T型等效电路对应的电流方程,转矩方程,用数值方法通过优化计算确定的:断路器的闭合时间是根据系统的运动方程用数值积分计算确定的。最后通过一个实例对22kW电机的启动过程进行仿真并给出结果。 matlab版本2020b 参考文献：谢可夫,邓建国.绕线式异步电动机转子串电阻分级起动过程的仿真[J].计算机仿真,2003(01):127-129. 在当前的工业自动化和电气工程领域，对于电动机的起动控制有着严格的要求，特别是对于较大功率的电动机，由于其较大的起动电流会对电网造成冲击，并可能对电动机本身造成损害，因此需要采取有效的起动方法。绕线式异步电动机因其结构上的特点，可以通过在转子回路串接电阻来实现平稳的起动过程。本文介绍了使用MATLAB中的Simulink工具建立的绕线式异步电动机转子串电阻分级起动的瞬态仿真模型，这种方法能够帮助工程师在实际应用前模拟电动机的起动过程，对起动电阻的数值进行优化计算，并确定断路器的闭合时间，以确保电动机安全、平稳地启动。 MATLAB作为一个广泛应用于工程计算、算法开发、数据分析和可视化等领域的高性能语言，其集成的Simulink模块化仿真环境为电动机控制系统的设计与仿真提供了便利。Simulink不仅能够模拟电气系统，还能模拟控制系统以及它们之间的相互作用。在本研究中，Simulink被用来建立一个基于T型等效电路的异步电动机模型，其中包括电流方程、转矩方程等关键参数。 对于绕线式异步电动机而言，转子串电阻起动是一种常见的起动方式。通过在转子回路中串联不同的电阻值，可以在启动过程中调整电动机的起动电流和转矩，从而达到降低启动电流、减少对电网的冲击和增加起动转矩的效果。在仿真模型中，起动电阻的数值是通过数值方法优化计算得到的，这一过程确保了电动机的起动过程在满足性能要求的同时，尽可能减少能量损耗。 此外，断路器的闭合时间也是起动过程中的一个关键参数，它决定了电动机起动时的电压、电流波形，以及起动过程的平稳性。在仿真模型中，这一参数是通过数值积分计算确定的，确保了电动机在达到额定转速之前的过渡过程是平滑的。 文章通过实例验证了仿真模型的有效性，对一台22kW的电机进行了起动过程的仿真，并给出了详细的仿真结果。这些结果不仅能够展示电动机在起动过程中的电流、转矩变化情况，还能够对电动机的性能进行评估，为实际操作提供参考。 通过MATLAB和Simulink建立的绕线式异步电动机转子串电阻分级起动的瞬态仿真模型，不仅可以帮助设计者对电动机的起动性能进行预估和优化，还能在实际应用前对整个起动过程进行详细的分析和调整。这种仿真技术的应用，无疑提高了电动机控制系统的可靠性和经济性，对现代电机控制技术的发展起到了积极的推动作用。

飞轮储能充放电控制Simulink仿真模型：矢量控制下的永磁同步电机转速与直流母线电压管理,飞轮储能充放电控制Simulink仿真模型：矢量控制下的永磁同步电机转速与直流母线电压管理,飞轮储能充放电控制simulink仿真模型，采用永磁同步电机。 充电过程外环控制转速，内环控制dq轴电流； 放电过程外环控制直流母线电压，内环控制dq轴电流。 整体都采用矢量控制、dq轴解耦控制，跟随性能好，波形完美。 仿真模型已经调试完美，可以直接运行出波形。 ,飞轮储能; 充放电控制; Simulink仿真模型; 永磁同步电机; 外环控制; 内环控制; 矢量控制; dq轴解耦控制,飞轮储能系统Simulink仿真模型：永磁同步电机矢量控制与波形优化

Matlab Simulink下的双馈风机变风速最大功率点追踪MPPT控制策略：可调参数，组合与阶跃风速模拟，专业跟踪控制文档详解,Matlab Simulink双馈风机变风速最大功率追踪控制策略详解：自定义参数调整与双闭环控制，组合风速与阶跃风速应用,Matlab simulink双馈风机，变风速最大功率，mppt跟踪控制，不是系统自带，参数可调。 采用双闭环控制，有组合风速，阶跃风速等。 注意，附赠文档说明 ,Matlab; Simulink双馈风机; 变风速最大功率; MPPT跟踪控制; 参数可调; 双闭环控制; 组合风速; 阶跃风速。,Matlab Simulink中的双馈风机控制：变风速最大功率MPPT跟踪及双闭环控制参数优化策略