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通过机器学习和图形用户界面预测在泰坦尼克号上的生存:该程序包含干净而优美的图形用户界面(GUI),可通过使用8种机器学习模型和数据可视化工具进行交互不同的
Python库
。 用户可以通过选择要在测试数据上运行的模型来与GUI交互,然后将其带到显示测试数据的预测结果以及一般模型准确性的屏幕。 该屏幕还包括各种按钮在被选择时,所述测试数据显示复杂的和有吸引力的数据可视化-源码
使用机器学习和图形用户界面在泰坦尼克号上的乘客的生存 该项目包含一个干净优美的图形用户界面(GUI),该界面通过使用不同的
Python库
与8种机器学习模型和数据可视化工具进行交互。 在Rutgers,我们了解到Python是一种很棒的通用语言,它为所有专业的开发人员提供了极大的通用性。 因此,我们决定利用Python对GUI开发的强大支持以及其数据科学和机器学习功能。 使用复杂的RMS Titanic数据集,其中包括有关每个乘客命运(幸存/死者)的信息(根据其经济状况,公平,机舱,社会阶层,亲戚,性别,登船口岸和年龄),我们创建了8种不同的机器学习模型他们从数据集中学习,然后对用户提供的测试数
2021-06-22 21:05:24
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