自然场景 文本行定位 pixel-link PixelLink放弃了边框回归的思想，采用实例分割的方法，分割出文本行区域，然后直接找对应文本行的外接矩形框．

神经网络 卷积神经网络的Keras文本识别实现 此实现中有两种可用的模型。 一个基于原始CRNN模型，另一个则包含空间转换器网络层以纠正文本。 但是，性能差别不大，因此由您决定选择哪种型号。 训练 您可以使用Synth90k数据集训练模型，但也可以使用自己的数据。 如果使用自己的数据，则必须重写代码，以便根据数据结构来加载数据。 要下载Synth90k数据集，请转到此并下载MJSynth数据集。 可以将Synth90k数据集放在data/Synth90k或者使用--base_dir参数指定数据集的路径。 基本目录应包括许多包含Synth90k数据的子目录，用于训练，验证和测试数据的注释文件，列出数据集中所有图像的路径的文件以及词典文件。 使用--model参数指定要使用的两个可用模型中的哪个。 默认模型是带有STN层的CRNN。 有关详细信息，请参见config.py 。 运行tra

DL之CNN：基于CRNN_OCR算法(keras,CNN+RNN)利用DIY数据集训练来实现新图片上的不定长度中文文字识别 https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/90246673

多元统计分析及SPSS应用_汪冬华_带书签_带OCR.PDZ格式需要用超星阅读器打开，带的有OCR识别，比pdf格式好的是能够直接识别出文字

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OCR文字识别软件，它具备多功能OCR识别+翻译+朗读+弹窗可谓是功能超级的强大，比之前发布的天若OCR文字识别工具 还强大，截图OCR识别，图片OCR识别，剪切OCR识别，可以轻轻松松把我们文本，书本，图片上面的长篇文字精准的识别出来，非常方便，而不需要耗费大量的时间来一个字一个字的打出来，为用户节约了大量的时间，提高了个人或企业的办公效率，PandaOCR 默认是开启语音播报功能的，首次打开就会传来一阵女性电子音 “叮，已完成初始化！”，文字识别后也会自动朗读文字内容，PandaOCR 内置多个OCR引擎接口，百度OCR、搜狗OCR、有道OCR和腾讯OCR，这里推荐搜狗或腾讯的接口，语音朗读引擎有搜狗朗读、腾讯朗读、百度朗读、必应朗读和讯飞合成，还有就是千万不要点击左上角的熊猫图像，千万不要点击左上角的熊猫图像，千万不要点击左上角的熊猫图像，重要的事情易这里要说三遍。

OCR_TIANCHI_ICPR 用法： 从下载训练有素的模型。 在single_ctpn中运行text_detector.ipynb。 样品： 结果： $锚点：（x1，y1，x2，y2，x3，y3，x4，y4）$每个文本区域的$将存储在结果文件夹中，其中txt文件的名称是相应的图像文件。

Caption OCR Tool (abbr. COCR) 目录 其他语言 简介 一款视频硬字幕提取的工具, 使用OpenCV 进行视频/图像处理, 再利用Tesseract-OCR 识别. COCR 提供HSV, HLS, 二值形态学的过滤方法, 对于颜色偏暗的场景, 二值形态学比色彩过滤效果更佳. 系统需求 项目 最低配置 操作系统 Windows 7 x64 CPU 2C2T 内存 4 GB GPU 显存 2 GB 空闲空间 500 MB 基本使用 打开视频文件,并点击滤镜. 选择一个模块配置,重点:调整"裁剪"模块中的字幕区域,不要搞错左上角和右下角的位置! . 注: 滤镜最后得到的图像应该是白底黑字的!! 如果不是黑白的二值图像, 调整你的滤镜模块和参数; 如果是黑字白底, 需要加一个"反转" 模块; 关闭滤镜窗口后,主窗口点击开始提取字幕. 开启管理模式,标记无效的字幕

目录 概述 该python软件包包含一些模块，可帮助您从PDF或图像中查找表格数据并将其提取为CSV格式。 给定一个包含表格的图像… 将文本提取为CSV格式… PRIZE,ODDS 1 IN:,# OF WINNERS* $3,9.09,"282,447" $5,16.66,"154,097" $7,40.01,"64,169" $10,26.67,"96,283" $20,100.00,"25,677" $30,290.83,"8,829" $50,239.66,"10,714" $100,919.66,"2,792" $500,"6,652.07",386 "$40,000","855,899.99",3 1,i223, Toa,, ,, ,,"* Based upon 2,567,700" 要求 除了setup.py中列出的python要求以及通过pip安装此软件包时自动安装的

主要介绍了使用Python进行OCR识别图片中的文字 ，本文通过实例代码加文字说明的形式给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下