借助 Autograd 的更新版本，JAX 可以自动区分原生 Python 和 NumPy 函数。 它可以通过循环、分支、递归和闭包进行微分，并且可以取导数的导数的导数。 它支持通过 grad 进行反向模式微分（又名反向传播）以及前向模式微分，并且两者可以任意组合成任何顺序。 新的是 JAX 使用 XLA 在 GPU 和 TPU 上编译和运行您的 NumPy 程序。 默认情况下，编译发生在幕后，库调用会及时编译和执行。 但是 JAX 还允许您使用单函数 API jit 将自己的 Python 函数及时编译到 XLA 优化的内核中。 编译和自动微分可以任意组合，所以你可以在不离开 Python 的情况下表达复杂的算法并获得最大的性能。
2021-08-07 14:06:54
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numpy-1.21.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python37版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-08-05 13:06:16
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numpy-1.21.1+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python38版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-08-05 13:06:16
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numpy-1.21.1+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python39版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-08-05 13:06:15
241.15MB
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numpy-1.21.1+mkl-cp310-cp310-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python310版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-08-05 13:06:15
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对于已安装各个模块的如numpy、pandas、jupyter notebook等，程序仍报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’
我当时还怀疑自己没装，去cmd里再次安装。。。提示已经安装：
解决方法：
检查 File-Setting-Project Interpreter中的路径，以下是我的错误路径
点击下三角，换成正确的路径为：****anaconda安装路径下的python.exe即可。
（因为pycharm默认的python是没有选择anaconda自带的python）
如下图：
点击下方的Apply，等待一会儿，点击OK 即可
2021-08-05 11:19:04
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