ArcGIS10.2 工具箱(按属性分割).tbx 主要运用模型工具中迭代要素选择进行处理，同时将字段属性作为输出的图层名称

nuclick组织病理数据集，用于病理分析，深度学习。三种不同类型的细胞定位，语义分割。 包含原图，标签图（rgb标签）

语义分割json数据转图片png数据训练

给1万帧视频做目标分割，显存占用还不到1.4GB 整个AI框架由3个端到端卷积网络组成。 一个查询编码器（Query encoder）用来追踪提取查询特定图像特征。 一个解码器（Decoder）负责获取内存读取步骤的输出，以生成对象掩码。 一个值编码器（Value encoder）可以将图像和目标的掩码相结合，从而来提取新的内存特征值。 最终值编码器提取到的特征值会添加到工作内存中。 从实验结果来看，该方法在短视频和长视频上，都实现了SOTA

本资源是语义分割模型 DeeplabV3plus 的 pytorch 复现，其 backbone 包括 Xception、Resnet101 和 MobilenetV2。 项目仅提供代码，没有给出训练后的模型！

脑脊液 基于布料模拟的机载LiDAR滤波方法。 这是文章的代码： W. Zhang，J。Qi *，P。Wan，H。Wang，D。Xie，X。Wang和G. Yan，“一种基于布料模拟的易于使用的机载LiDAR数据过滤方法”，遥感。，vol。 8号6，第501，2016.（ ） 新功能已实现： 现在，我们用swig包装了CSF的Python接口。 现在使用起来更简单。 这项新功能可以使CSF更易于嵌入到大型项目中。 例如，它可以与Laspy（ ）一起使用。 您要做的只是将点云读取到python 2D列表中，并将其传递给CSF。 以下示例显示了如何将其与laspy一起使用。 # coding: utf-8 import laspy import CSF import numpy as np inFile = laspy . file . File ( r"in.las" , mod

自己写的时间序列线性分割，可以用来做数据压缩，可以运行，没有错误。

Android手机通过ftp协议，传输大文件到服务器的Demo，手机端是用Android Studio导入。

针对极化SAR（PolSAR）遥感图像分割，提出了一种空间受限的核模糊C均值（SCKFCM）算法。 与经典的模糊C均值（FCM）算法相比，核方法可以执行从原始空间到核空间的非线性映射。 因此，SCKFCM不受遥感图像数据分布的影响。 此外，为了克服斑点噪声的影响，在目标函数中增加了空间约束项，可以有效地提高图像分割的准确性。 PolSAR图像分割的实验结果证明了所提出的SCKFCM方法的有效性。

一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。