在Internet高速发展的今天，我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用，其中包括家乡特色推荐的网络应用，在外国家乡特色推荐系统已经是很普遍的方式，不过国内的管理网站可能还处于起步阶段。家乡特色推荐系统采用java技术，基于springboot框架，mysql数据库进行开发，实现了首页，个人中心，用户管理，文章分类管理，文章分享管理，系统管理等内容进行管理，本系统具有良好的兼容性和适应性，为用户提供更多的家乡特色文章信息，也提供了良好的平台，从而提高系统的核心竞争力。 本次设计任务是要设计一个家乡特色推荐系统，通过这个系统能够满足家乡特色文章的管理功能。系统的主要功能包括首页，个人中心，用户管理，文章分类管理，文章分享管理，系统管理等。 管理员可以根据系统给定的账号进行登录，登录后可以进入家乡特色推荐系统，对所有模块进行管理。包括查看和修改自己的个人信息以及登录密码。 该系统为每一个用户都分配了一个用户账号，用户通过账号的登录可以在系统中查看家乡特色文章信息及对个人信息进行修改等功能。 家乡特色推荐系统的开发建设，由于其开发周期短，维护方便，所以它可以适应家乡特色文章体系基本要求。

随着家政服务行业的不断发展，家政服务在现实生活中的使用和普及，家政服务行业成为近年内出现的一个新行业，并且能够成为大众广为认可和接受的行为和选择。设计家政服务管理平台的目的就是借助计算机让复杂的销售操作变简单，变高效。 家政服务管理平台采用了B/S结构，JAVA作为开发语言，数据库采用了B/S结构，Mysql数据库进行开发。该系统包括前台操作和后台管理两个部分，一方面，为用户提供首页、服务信息、公告信息、留言反馈、个人中心、后台管理等功能；另一方面，为管理员提供首页、个人中心、用户管理、服务人员管理、服务信息管理、服务类型管理、服务预约管理、服务取消管理、服务分配管理、服务进度管理、评价信息管理、留言反馈、系统管理等功能。 本系统是为了顺应了时代的变更、家政服务行业的迅猛发展而设计的，利用互联网的交互性和实时性，为用户提供便利、快捷、舒适的服务，提高服务质量，让用户随时了解系统动态，从而提高维修体验，而管理者也可以轻松管理。 本系统主要是设计出家政服务管理平台，基于B/S构架，后台数据库采用了Mysql，可以使数据的查询和存储变得更加有效，提高家政服务管理工作的效率。

随着留守儿童爱心管理的不断发展，留守儿童爱心网站在现实生活中的使用和普及，留守儿童爱心管理成为近年内出现的一个热门话题，并且能够成为大众广为认可和接受的行为和选择。设计留守儿童爱心网站的目的就是借助计算机让复杂的管理操作变简单，变高效。 留守儿童爱心网站采用了B/S结构，JAVA作为开发语言，数据库采用了B/S结构，Mysql数据库进行开发。该系统包括前台操作，后台由管理员和用户两个部分，一方面，为用户提供首页、宣传新闻、志愿活动、爱心捐赠、个人中心、后台管理等功能；另一方面，为管理员提供首页、个人中心、用户管理、宣传新闻管理、志愿活动管理、爱心捐赠管理、旧物捐赠管理、活动报名管理、系统管理等功能。 本系统是为了顺应了时代的变更、留守儿童爱心行业的迅猛发展而设计的，利用互联网的交互性和实时性，为用户提供便利、快捷、舒适的服务，提高服务质量，让用户随时了解系统动态，从而提高维修体验，而管理者也可以轻松管理。 留守儿童爱心网站基于B/S的结构、主要采用JAVA语言开发，使得整个系统变得易于操作、界面简洁、使用安全。测试服务器为Tomcat8.0，结合Mysql数据库开发完成。

涉及领域：数控数据采集 涉及系统：1.FANUC 2.西门子 3.海德汉 4.三菱 使用说明：可以通过以下内容入门数控数据采集，也可以基于说明开发出自己的采集系统。 1.FANUC focas库 2.西门子 opcnetapi 3.三菱 libezsocket 4.海德汉

SENTINEL-1工具箱 SNAP的项目页面和哨兵工具箱可以在找到。 在这里，您将找到有关该应用程序用法的教程，一个论坛，您可以在其中提出问题以及许多其他有趣的事情。 从源代码构建S1TBX 下载并安装所需的构建工具 安装J2SE 1.8 JDK并相应地设置JAVA_HOME。 安装Maven并相应地设置MAVEN_HOME。 安装git 将$JAVA_HOME/bin和$MAVEN_HOME/bin到PATH。 将S1TBX源代码和相关存储库克隆到SNAP / git clone https://github.com/senbox-org/s1tbx.git git clone https://github.com/senbox-org/snap-desktop.git git clone https://github.com/senbox-org/snap-engine

alsa-lib-1.0.25.tar.bz2稳定版本。

Adobe composition-1k数据集只包含alpha和fg（以及测试集中的trimap）。 文件内容包括如下： ├── adobe_composition-1k │ ├── Test_set │ │ ├── Adobe-licensed images │ │ │ ├── alpha │ │ │ ├── fg │ │ │ ├── trimaps │ ├── Training_set │ │ ├── Adobe-licensed images │ │ │ ├── alpha │ │ │ ├── fg │ │ ├── Other │ │ │ ├── alpha │ │ │ ├── fg 总的来说，数据集文件收集不易，但是完整的，总共体积大小为410MB左右，如果要合成图像的话还需要经过后续转换步骤，涉及COCO训练数据和VOC测试数据。

在安装matplotlib过程中，需要保持python的位数，版本都和matplotlib的匹配。 上传的是32位和64位的配合python2.7的matplotlib，用于windows下安装 cmd python 可以查看自己python的版本和位数

SLF4J不是具体的日志解决方案，它只服务于各种各样的日志系统。按照官方的说法，SLF4J是一个用于日志系统的简单Facade，允许最终用户在部署其应用时使用其所希望的日志系统。

1.基本的序列化 String objJson = JSON.toJSONString(Object object); 2反序列化(反序列化就是把JSON格式的字符串转化为Java Bean对象) User user1 = JSON.parseObject(userJson, User.class); List