求解非线性扩散方程，该方程可以线性化，如 Richtmyer & Morton [1] 中的一般非线性扩散方程所示。 该方法是将 pde 线性化并应用 Crank-Nicolson 隐式有限差分格式以数值方式求解方程。 Matlab 运行命令-------------------------- 类型： IsoFreeSurfaceSolver 解决 pde： ------------------- \frac{\partial h}{\partial t}=\frac{1}{12}\frac{\partial^2 h^4}{\partial x^2} pde 可应用于在重力作用下在水平基底上扩散的等温粘性流体流动 - Huppert [2]。 请注意，PDE 已无量纲化。 初始条件： t=0: h = (1 - x^2)_{+} + 10^-6（有预湿膜） 考虑到 x = 0

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该代码执行 Spearman 的 rho 测试。 它针对趋势的替代测试向量 V 中趋势缺失的零假设。 测试结果返回 Td = 1 表示正趋势 Td = -1 表示负趋势，即在 alpha 显着性水平拒绝原假设。 Td = 0 表示未能在 alpha 显着性水平上拒绝原假设。

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描述 在MIT视频监控数据集上使用NNMF进行异常检测 接触 Vu Nguyen博士， 引文 Bayesian Nonparametric Approaches to Abnormality Detection in Video Surveillance. Nguyen, V., Phung, D., Pham, D. S., & Venkatesh, S In Annals of Data Science, pp 1-21, 2015. Interactive Browsing System for Anomaly Video Surveillance. T.V. Nguyen, D. Phung, S. K. Gupta, and S Venkatesh In IEEE Eighth International Conference on Intelligent Sensors,

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