springboot+vue前后端分离开发项目源码
2024-06-24 21:24:12 19.16MB 大文件上传控件
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随着计算机专业的普及,越来越多的大学生选择了该热门专业,毕业时的毕业设计需要完整的源码以及论文。此资源是已毕业前辈的毕业作品,包含项目的源码、毕业设计论文的模板,项目匹配的毕业设计论文以及项目的设计和思路。通过分享,希望能帮到毕业之际的大学生,提供相应的设计思路和编程思路,达到抛砖引玉的效果,也预祝各位顺利毕业,欢迎下载学习。 PHP+mysql毕业设计项目源码(3套) 1、基于PHP的网上书店的设计(论文) 2、基于PHP实现的WEB图片共享系统(源代码+论文) 3、基于PHP实现的网上留言管理系统的设计(源代码+论文)
2024-06-24 20:44:17 6.5MB 毕业设计 mysql
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主要内容:通过实战基于YOLOv8的摔倒行为检测算法,从数据集制作到模型训练,最后设计成为检测UI界面
2024-06-24 20:16:20 28.07MB python
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毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码
2024-06-24 19:35:27 14.28MB 手势识别系统
免费且开源,google提供技术支持; 轻量级的框架,使测试更加快速简单; 避免使用复杂的编译器特性,对老版本的编译器来讲,兼容性好; 并不强制要求待测代码必须依赖C99标准,这一特性对许多嵌入式系统的开发很有用;
2024-06-24 19:23:30 383KB
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PTCMS自动采集小说系统源码 + 电脑版和手机版完美支持,打造高效便捷的小说采集系统
2024-06-24 18:25:36 29.61MB 小说系统 自动采集
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计算机的智能性特点越来越明显推动科技的发展,发展到如今已深入到各个领域。计算机的好处被越来越多的人认可,从根据上改变了管理方式。各行各业都开始用互联网的线上模式来进行管理,依靠计算机网络技术而开发的大学生科技竞赛管理系统可以改变传统的科技竞赛管理方式,从传统的线下模式开发发展到了线上进行,使赛制赛程更加的透明化和规范化,另一方面也使学生的业余生活更加的丰富多彩。本系统采用微信小程序技术和SpringBoot框架进行开发设计,具有最基本的增、删、改、查功能,加入了信息统计等流程化的内容,使系统更加的符合实际要求。 本基于微信小程序的大学生科技竞赛管理系统有学生和管理员以及主办方三个角色,管理员负责对竞赛信息的审核和管理;主办方可以对学生的竞赛作品进行在线评分等;学生可以在线报名。本系统的实施可以为学生提供一个很好的竞赛信息平台,对于管理人员来说亦可以把数据精确分类,提高工作效率实现无纸化办公,是一个非常有利的举措。 关键词:竞赛信息;报名信息;用户信息;微信小程序技术
2024-06-24 17:39:49 29.08MB spring boot spring boot
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Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-06-24 17:16:58 8.55MB matlab
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基于python的网络舆情分析系统源码数据库论文 标题解读: 该论文的标题“基于python的网络舆情分析系统源码数据库论文”表明该论文的主题是基于Python语言和MySQL数据库开发的网络舆情分析系统。该系统的目的是为社会的网络管理部门提供言论分析、言论管理、用户管理等多种功能,以便更好地管理和分析网络舆情。 描述解读: 该论文的描述部分没有明确的描述,但是根据论文的内容可以看出,该论文的目标是设计和实现一个基于Python语言和MySQL数据库的网络舆情分析系统。该系统旨在为社会的网络管理部门提供言论分析、言论管理、用户管理等多种功能,以便更好地管理和分析网络舆情。 标签解读: 该论文的标签包括“网络”、“网络舆情分析”、“Python”、“软件/插件”、“数据库”。这些标签表明该论文的主题是基于Python语言和MySQL数据库的网络舆情分析系统的设计和实现。 内容详解: 该论文的主要内容可以分为两个部分:第一部分是论文的引言和背景介绍,第二部分是系统的设计和实现。 在论文的引言部分,作者对计算机技术的发展和影响进行了介绍,并强调了网络舆情分析的重要性。 在系统的设计和实现部分,作者详细介绍了基于Python语言和MySQL数据库的网络舆情分析系统的设计和实现过程。该系统使用Python语言作为开发语言,MySQL数据库作为数据存储介质。该系统的主要功能包括言论分析、言论管理、用户管理等。 关键点总结: 基于Python语言和MySQL数据库的网络舆情分析系统的设计和实现。 该系统旨在为社会的网络管理部门提供言论分析、言论管理、用户管理等多种功能。 该系统使用Python语言作为开发语言,MySQL数据库作为数据存储介质。 知识点: 1. 网络舆情分析系统的设计和实现 2. 基于Python语言和MySQL数据库的开发 3. 言论分析、言论管理、用户管理等多种功能 4. 网络管理部门的需求和挑战 5. 计算机技术的发展和影响 该论文的主题是基于Python语言和MySQL数据库的网络舆情分析系统的设计和实现。该系统旨在为社会的网络管理部门提供言论分析、言论管理、用户管理等多种功能,以便更好地管理和分析网络舆情。
2024-06-24 16:48:47 1.73MB 网络 网络 python
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果
2024-06-24 10:39:02 1.57MB matlab
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