大量基于SVM的车牌字符识别文章，对于程序的开发比较有帮助

【车牌识别】基于模板匹配算法实现新能源车牌识别matlab源码

标准摄像头车牌图像，大小720*576.用于车牌识别系统设计!

代码涉及到图像灰度化、高斯滤波、图像二值化、图像感兴趣区域提取(ROI)、可以实现图片车牌区域的提取；亲测有效。

文章见链接：https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/123246627?spm=1001.2014.3001.5502 输入执行如下命令：python train-license-province.py train 进行省份简称训练 输入执行如下命令：python train-license-province.py predict 进行省份简称识别 输入执行如下命令：python train-license-letters.py train 进行城市代号训练 输入执行如下命令：python train-license-letters.py predict 进行城市代号识别 输入执行如下命令：python train-license-digits.py train 进行车牌编号训练 输入执行如下命令：python train-license-digits.py predict 进行车牌编号识别

汽车车牌的图像识别。 根据车牌凸角轮廓特征，采用MPP算法进行车牌倾斜校正；采用彩色图像分割方法，最大限度的去除图像噪声干扰；设计了基于神经网络的多种彩色背景车牌字符识别方法，取得了良好的效果

对马上开题的同学有参考价值，次综述是对现阶段的车牌研究领域的算法的一个系统的分析

基于python编程，通过高斯模糊、灰度化、二值化、闭操作、腐蚀膨胀、中值滤波、查找轮廓等过程，实现对车牌区域提取。

matlab中车牌识别代码 ----MATLAB 这是一个在MATLAB上实现车牌识别的程序，识别算法有两种，分别为神经网络和模板匹配 1、文件夹“charSamples”为神经网络训练的样本图片 2、文件夹“样本库”为模板匹配方法的模板 3、在神经网络训练中，我将文件夹“charSamples”中的样本图片都转 换成适合神经网络输入的列向量存到Excel表格中（为文件夹“代码 ”中的pattern3.xlsx） 4、文件夹“代码”中的 cpsb_ModelMatch.m为模板匹配方法代码 cpsb_NeuralNetwork.m为神经网络方法代码 myNeuralNetworkFunction.m为神经网络训练代码 WriteModel2Excel.m为将样本图片写入Excel文件的代码 label_generate.m为生成神经网络输出数据的代码 shuzizifu3.mat保存训练好的神经网络

基于matlab的车牌识别算法整个工程