matlab的egde源代码HED的PyTorch重新实现 介绍 这是的PyTorch重新实现。 该代码在PyTorch 1.0（CUDA9，CUDNN7）和MATLAB R2018b的Python 3.6上进行了评估。 指示 准备 克隆存储库： git clone https://github.com/xwjabc/hed.git 下载并提取数据： cd hed wget https://cseweb.ucsd.edu/~weijian/static/datasets/hed/hed-data.tar tar xvf ./hed-data.tar 培训和评估 火车： python hed.py --vgg16_caffe ./data/5stage-vgg.py36pickle 结果在output文件夹中。 在默认设置下，HED模型训练了40个时期，使用一台NVIDIA Geforce GTX Titan X（Maxwell）大约需要27个小时。 评估： cd eval (echo " data_dir = '../output/epoch-39-test' " ; cat eval

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VS项目整体重命名工具 不再为项目重命名和修改命名空间而烦恼 一.介绍 　　1.虽然说我们平常不会经常出现项目重命名的情况，但是一旦出现，修改起来还是一项比较大的工程，并且还不一定修改完整。 　　2.当团队发展到一定程度的时候，基本上都有了自己固定的一些WEB/Winform开发框架和通用项目模版，这样就会出现修改项目名称，命名空间等结构的情况。 　　3.哒哒哒哒哒哒，不说第三了。亲,没了。@_@

本文旨在制造超过厘米大小的具有大表面积介孔的多孔二氧化硅整料。 通过在600°C至1100°C的温度下烧结整体式SiO2-聚（乙烯醇）（PVA）纳米复合材料可获得多孔二氧化硅整体式的前体。 通过拉曼光谱和孔隙率法检查烧结行为。 SiO2-PVA纳米复合材料的PVA在低于600oC的温度下燃烧，随后将纳米复合材料的二氧化硅纳米颗粒在900oC以上的温度下烧结。 拉曼光谱表明，在1000℃以上获得的多孔二氧化硅整体结构的无定形结构与二氧化硅玻璃相似。 多孔二氧化硅整体料的BET表面积和孔半径随着烧结温度的升高而降低。 这些值是在ca范围内定制的。 通过控制烧结温度和时间分别为0-291 m2.g-1和5-25 nm。 取决于孔径，所制造的多孔二氧化硅整料是半透明或不透明的多孔二氧化硅。

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