这是《听说越来越卷,那我们就用卷积神经网络CNN来识别狗狗吧!!》这篇博文中所使用的数据集,免费放在这里供大家使用了啦。
2021-08-20 09:20:05 750.5MB CNN 人工智能 深度学习 卷积神经网络
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选民2020 VoterFraud2020是一个多模式Twitter数据集,具有来自260万用户的760万条推文和2560万条与选民欺诈指控相关的转发。 ,交互式Web应用程序,用于探索数据集 具有数字对象标识符(DOI) 10.6084 / m9.figshare.13571084的 ,数据分析背后的代码 快来了 github / sTechLab / twitter-stream,twitter流代码 目录 水化数据 在数据集中的鸣叫和用户对象可以使用水合或。 注意:来自暂停用户的推文将无法进行水合作用。 我们认为这些推文符合。 我们将与已发表的学术研究人员分享这些推文; 给我们发电
2021-08-19 10:25:09 374.83MB twitter dataset election-2020 election-fraud
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UI Elements Dataset is provided by F(x) Team of Taobao Department , Alibaba Group.本数据集由阿里巴巴淘系技术部F(x) Team提供。 UIElementsDatasetfromAlibabaforDesigntoCode_button_datasets.zip UIElementsDatasetfromAlibabaforDesigntoCode_keyboard_datasets.zip UIElementsDatasetfromAlibabaforDesigntoCode_navbar_datasets.zip UIElementsDatasetfromAlibabaforDesigntoCode_searchbar_datasets.zip UIElementsDatasetfromAlibabaforDesigntoCode_statusbar_datasets.zip UIElementsDatasetfromAlibabaforDesigntoCode_stepper_datasets.zip UIElementsDatasetfromAlibabaforDesigntoCode_switch_datasets.zip UIElementsDatasetfromAlibabaforDesigntoCode_tabbar_datasets.zip
2021-08-19 09:37:43 103.59MB 数据集
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这是电动汽车的数据集。mtcars数据集是最受欢迎的数据科学数据集之一。在运行分析和可视化时,它以其简单性而闻名。在EV上查找简单数据集时,似乎没有任何数据。同样,鉴于这个市场的增长,很多人对此感到好奇。 ElectricCarData_Clean.csv ElectricCarData_Norm.csv
2021-08-18 16:59:12 6KB 数据集
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数据集中包含亚马逊产品30K条记录。可用字段:Uniq ID,产品名称,品牌名称,Asin,类别,Upc Ean代码,标价,售价,数量,型号,关于产品,产品规格,技术细节,装运重量,产品尺寸,图像,变体, SKU,产品网址,库存,产品详细信息,尺寸,颜色,成分,使用说明,是Amazon卖方,尺寸数量变化,产品描述。 marketing_sample_for_amazon_com-ecommerce__20200101_20200131__10k_data.csv
2021-08-18 15:56:45 5.33MB 数据集
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FeatureNet数据库 我们使用称为FeatureNet的深度3D卷积神经网络(3D-CNN)开发了一个新颖的框架,以从机械零件的CAD模型中学习加工特征。 FeatureNet了解大型3D模型数据集中复杂加工特征形状的分布,并发现有助于自动识别过程的独特特征。 为了训练FeatureNet,可以合成带有标注加工特征的3D CAD模型的大型机械零件数据集。 有关更多详细信息,请参阅我们在《计算机辅助设计》期刊发表的。 101,2018年。此存储库中提供FeatureNet数据库。 该存储库包括一个由完整的FeatureNet数据库组成的压缩文件夹。 压缩文件夹包含24个子文件夹,每个子文件夹代表具有类标签(从0-23开始)的独特加工功能。 每个子文件夹都有1000个.STL文件,这些文件是相应加工特征的随机生成的样本。 存储库随附的中提供了加工功能及其参数的列表。 如果您将我们的数
2021-08-18 10:57:51 22.45MB
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DDI_prediction_dataset 用于DDI预测的数据集的集合 Zhang_DDI(小标量): 该数据集包含548种药物和48,548个成对的DDI以及有关这些药物对的多种类型的相似性信息。 来自:论文《基于集成相似度的神经网络对药物相互作用的预测》 论文链接: : 已知于:《用于药物相互作用预测的多视图图对比表示学习》 ChCh-Miner(中标量): 该数据集包含1,514种药物和48,514个DDI链接,而没有每个药物对的基于相似性的指纹和多药房副作用信息。 来自:BioSNAP数据集:斯坦福生物医学网络数据集。 链接: : 摘自:《用于药物相互作用预测的多视图图对比表示学习》 DeepDDI(大规模) 该数据集包含来自191,878对药物的192,284个DDI及其从DrugBank提取的多药副作用信息(Wishart等人2018)。 摘自
2021-08-17 16:10:45 13.2MB
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TWSVM数据,结合文章中代码使用
2021-08-17 10:09:49 2KB dataset
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DataSetConverter4D 开源项目的演示程序源代码,包含Format_JSON函数源代码。
2021-08-16 20:05:45 4.8MB DataSetConverter DelphiJSON JSON DataSet
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用于kitti数据集的LeGO-LOAM 该存储库包含LeGO-LOAM的修改后的代码,可通过kitti数据集运行和评估。 运行代码时,您将以KITTI地面格式获取LeGO-LOAM的轨迹结果,并且可以通过EVO-eval套件使用KITTI地面真实结果直接评估结果。 希望对您有所帮助,特别是对于那些不熟悉ROS和LOAM的用户。 相依性 (经靛蓝和动力学测试) (乔治亚州技术平滑和映射库,4.0.0-alpha2) wget -O ~/Downloads/gtsam.zip https://github.com/borglab/gtsam/archive/4.0.0-alpha2.zip cd ~/Downloads/ && unzip gtsam.zip -d ~/Downloads/ cd ~/Downloads/gtsam-4.0.0-alpha2/ mkdir bu
2021-08-16 16:29:29 26.84MB kitti-data velodyne ground-truth kitti-dataset
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