win10下编译好的VTK(8.2 / 9.2.6) ,vs2019 + Qt 5.15,debug和release版本,其他版本请联系。用creator和vs测试过没啥问题。
2024-05-29 18:44:01 177.26MB vs2019
1
LiveSpeechPortrait是一种基于人脸表情识别的技术,它可以通过分析人脸的表情和动作,来判断人的情绪状态和心理特征。这项技术利用计算机视觉和机器学习的方法,对人脸图像进行处理和分析,从而准确地识别人的情感状态,包括喜怒哀乐、惊讶、厌恶等。通过对人的表情进行识别和分析,LiveSpeechPortrait可以帮助我们更好地理解人的情感反应和心理状态。 LiveSpeechPortrait的应用领域非常广泛。在情感识别方面,它可以应用于人机交互和情感计算领域,例如智能助理、虚拟现实和增强现实等技术中,通过识别用户的情绪状态,提供更加智能和个性化的服务。在用户体验研究方面,LiveSpeechPortrait可以帮助企业和研究机构了解消费者对产品和服务的真实反应,从而改进产品设计和市场营销策略。 此外,LiveSpeechPortrait还可以应用于市场调研和广告评估。通过分析人们对广告的表情反应,可以评估广告的效果和吸引力,为广告主提供更加精准的广告投放策略。在医疗领域,LiveSpeechPortrait也可以用于情绪识别和心理健康评估,帮助医生更好地了解患者的情感状态。
2024-05-29 12:12:51 65.02MB 人工智能 机器学习
1
数字钟-分和时的显示(含校时功能)
2024-05-29 11:40:48 498KB multisim
1
知识点: 1、最小生成树的概念; 2、Prim算法及其实现; 3、Kruskal算法及其实现; 4、图的表示; 5、边的表示; 6、优先队列priority_queue的自定义排序 7、大根堆、小根堆的区别 8、结构体的构建 面向对象: 有一定C++基础,学习数据结构及算法的朋友。 有不足之处,欢迎大家留言批评指正,我们共同进步。
2024-05-29 09:23:47 198KB
1
基于单片机和自相关计算的胎心监测仪的实现.pdf
2024-05-28 20:26:40 255KB 单片机设计资料
1
使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,BernoulliNB,MLPClassifier 情感分类情感分类是情感分类的项目。(以Yelp审查为输入)资料资源什么是新的3.1探索其他数字特征(而不是仅文本)利用“有用”信息(由yelp提供的属性)进行weighted samples实验使用“均值”处理缺失值2.4伯特转移学习建立和调整bert模型。可视化数据分配2.3改变表达句子向量的方式建立和调整LSTM模型。2.2建立和调整LinearSVC模型。建立和调整BernoulliNB模型。建立和调整MLPClassifier模型。建立和调整LogisticRegression模型。建立和调整DecisionTree模型。2.1使用W2F创建情感分类训练word representation模型使用TSNE和PCA探索单词表示1.1使用tf-idf创建情感分类建立和调整LinearSVC模型。 使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,B.zi
2024-05-28 20:19:57 1.52MB python lstm
1
信贷业务从业务流转来看,分为贷前、贷中、贷后。不同的环节,继续拆分贷前又分为贷款申请、贷款审查、贷款审批、贷款开户、贷款发放。贷中细分为贷款计息、贷款利率调整、贷款还款、贷款展期、贷款形态转移。贷后细分为催收/委外、贷款核销、结清销户
2024-05-28 19:40:18 264KB 流程图 银行信贷
1
从导师那里考的数据结构的答案,里面包含每一章的知识总结以及课后习题与例题答案,对于期末复习的同学有很大帮助。第一章概论 第二章 线性表第三章 栈和队列 第四章 串 第五章 多维数组和广义表 第六章 树 第七章 图 第八章 排 序 第九章 查找 第十章 文 件
2024-05-28 17:46:16 276KB 数据结构
1
其中包括(600张以上的细胞核图像分割数据集,为医疗图像人工智能等从事者提供数据集,包括json格式和coco格式的标注)
2024-05-28 17:36:08 12.74MB 数据集 人工智能 json
1
俄罗斯方块 笨拙的小宠物项目,与死去的简单raylib一起玩
2024-05-28 16:23:11 4KB
1