UDP姿势
《细节中的魔鬼:人体姿势估计的无偏数据处理》的官方代码《 AID:通过信息丢弃增强技术来推动人体姿势估计的性能边界》
消息
[2021/1/12]提供了新版本的UDP论文,提供了更清晰,更详细的方法说明,额外的实验结果和更多的发现。 。
[2020/12/14]仅在 提供了mmpose的AID,并在 (dsa9)中提供了预训练的模型。
[2020/11/23]仅在 提供了mmpose的UDP,并在 (dsa9)中提供了预训练的模型。 此分支中提供了自上而下的范例和自下而上的范例的示例。
[2020/11/04]我们建议使用LOSS.KPD = 3.5的UDPv1。 与可可数据集中的UDP相比,UDPv1的性能优越。
[2020/10/26]通过将UDP应用于最新的“自下而上”方法,我们可以在速度和精度之间取得更好的平衡。
[2020/8/23]我们用UDP赢得了20
2022-03-22 15:05:20
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Python
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