UDP-Pose:魔鬼的官方代码在详细信息中

UDP姿势 《细节中的魔鬼：人体姿势估计的无偏数据处理》的官方代码《 AID：通过信息丢弃增强技术来推动人体姿势估计的性能边界》 消息 [2021/1/12]提供了新版本的UDP论文，提供了更清晰，更详细的方法说明，额外的实验结果和更多的发现。 。 [2020/12/14]仅在 提供了mmpose的AID，并在 （dsa9）中提供了预训练的模型。 [2020/11/23]仅在 提供了mmpose的UDP，并在 （dsa9）中提供了预训练的模型。 此分支中提供了自上而下的范例和自下而上的范例的示例。 [2020/11/04]我们建议使用LOSS.KPD = 3.5的UDPv1。 与可可数据集中的UDP相比，UDPv1的性能优越。 [2020/10/26]通过将UDP应用于最新的“自下而上”方法，我们可以在速度和精度之间取得更好的平衡。 [2020/8/23]我们用UDP赢得了20