数值优化领域经典教材。机器学习的数学基础。 Numerical Optimization presents a comprehensive and up-to-date description of the most effective methods in continuous optimization. It responds to the growing interest in optimization in engineering, science, and business by focusing on the methods that are best suited to practical problems.
2021-07-08 14:30:41 4.19MB 数值优化 优化
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MIT+-+Optimization+for+Machine+Learning.2012
2021-07-07 22:28:13 3.56MB Machine Learning
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Analytics-Edge-2015-优化 Analytics Edge 2015 使用 lpSolveAPI 求解优化 使用 lpSolveAPI 组合和求解 LP 的介绍 我写这篇文章是为了向我在分析边缘 2015 中的同学介绍 lpSolveAPI 包。 请参阅 edX 上的分析边缘课程,第 8 单元,视频 4,航空公司收入管理,此处提供视频。 视频中的问题是在 Excel/LibreOffice 中编写的。 这个 repo 中的 R 脚本展示了如何在 R 中组合相同的问题并使用 lpSolveAPI 解决。
2021-07-07 18:30:33 3KB R
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线性优化 还记得你的线性优化课吗? “一家企业生产 2 种产品。每种产品需要不同数量的 3 种原料,但供应有限。两种产品都会产生特定的利润,而且工厂产能存在整体限制。理想的产品组合是什么?” 这大致就是我们必须在课堂上解决的练习,就是这样。 我们使用的单纯形算法太复杂,无法真正教授,所以我们只需要记住步骤并应用它。 哦,我们短暂地听说过,显然人们正在使用它。 但是我们没有深入研究这些,无论如何,纸笔单纯形法对此没有用处。 这当然是不能接受的,所以我做了linear-optimization.com 使用 [Microsoft Solver Foundation] ( )(已弃用,因此对于下一个项目,我可能会使用 ) 我为各种问题类型和复杂性/难度级别随机创建了有趣的线性优化问题。 用户可能会尝试解决并输入他们的答案并获得一些反馈。 笔记: 关注可访问性。 早期的问题可以通过尝
2021-07-06 21:03:15 19.26MB JavaScript
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Apollo trajectory planning reference
2021-07-04 21:02:30 435KB trajectoryplann
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网站性能优化组合项目 如果您愿意接受(我们当然希望您接受),您的挑战是优化此在线产品组合以提高速度! 特别是,通过应用您在到的技术,优化关键渲染路径并使该页面尽可能快地。 首先,检查存储库,检查代码, 入门 一些有用的提示可帮助您入门: 查看存储库 要在手机上检查站点,您可以运行本地服务器 $ > cd /path/to/your-project-folder $ > python -m SimpleHTTPServer 8080 打开浏览器并访问 localhost:8080 下载并安装以远程访问您的本地服务器。 $ > cd /path/to/your-project-folder $ > ngrok 8080 复制 ngrok 为您提供的公共 URL 并尝试通过 PageSpeed Insights 运行它! 轮廓、优化、测量……然后起泡、冲洗并重复。 祝你好运! 优化提
2021-07-04 19:05:02 2.82MB JavaScript
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最优化代码实现:包括牛顿迭代法、最速下降法、下降法、梯度下降法、共轭、、等等
2021-07-01 20:36:16 18.6MB 最优化 牛顿迭代 梯度下降
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菌群觅食优化算法是2002提出来的一种群智能算法,它可以有效地解决许多现实社会优化问题
2021-06-30 19:57:51 14KB optimization
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基于特定微架构的GNU工具链优化
2021-06-30 13:00:46 1.53MB gcc armv8 optimization compiler
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优化算法SPEA2的MATLAB源程序,可直接在MATLAB中调用
2021-06-30 11:33:49 6KB MATLAB Optimization
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