autocluster:AutoML用于sklearn中的模型聚类-源码

clustering hyperparameter-optimization bayesian-optimization automl

自动集群 autocluster是用于执行集群任务的自动化机器学习（AutoML）工具箱。报告和演示幻灯片可在和找到。先决条件 Python 3.5或更高版本也可以使用Linux OS或如何开始？首先，安装： sudo apt-get install build-essential swig conda install gxx_linux-64 gcc_linux-64 swig pip install smac==0.8.0 pip install autocluster 这个怎么运作？ autocluster自动优化集群问题的配置。通过配置，我们的意思是降维算法的选择聚类模型的选择降维算法的超参数的设置聚类模型的超参数的设置 autocluster提供了3种不同的方法来优化配置（复杂度不断提高）：随机优化贝叶斯优化贝叶斯优化+元学习（warm

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