霍特林模型的matlab代码你好！ 我是 Kamil，目前在波兰最大的银行之一工作。 在本科学习期间，我意识到我想做的不仅仅是作为一名自动化控制工程师在工厂工作。 对于我的学士论文（“处理生物医学数据的算法和结构的比较”），我使用 Matlab 创建了带有 GUI 的应用程序。 它有一些统计功能，这给了我处理大数据文件的乐趣。 我所在的大学开设了一门新的“数据科学”课程，语言为英语，所以我选择了它来攻读硕士学位。 在这门课程中，我学到了很多关于统计、处理数据和图像、分类器、大数据环境和数据可视化的知识。 在我的 上，我发布了一些我在学习期间创建并自己完成的项目。 其中一些不是在我的教育期间创建的，但它们与数据科学研究领域有关。 技能 Python 商业智能 反光/闪亮 机器学习/人工智能 Hadoop SQL 证书 专业 Scrum Master ( PSM-1 ) () Microsoft 认证：数据分析师助理（ DA-100：使用 Microsoft Power BI 分析数据） 我的一些项目： 项目 描述 该网站允许进行全面的数据分析。 特别是，重点放在了 NFZ 特定分支机构的

05-空间-SHMUP 对于此任务（W5-Space SHMUP添加一项功能），我的目标是创建另一种武器，当它碰到敌人时会爆炸，并制造另一个跟随您的敌人。 我无法成功执行此操作，因为这使我感到困惑，并且出现了错误，但是，我可以更改英雄，飞船，盾牌，敌人，背景和武器弹丸的视觉效果。 除此之外，我还调整了一些敌人，武器和英雄的大小，颜色和速度。

打造一个单点登录平台，其中包括以下一部分 CAS服务器 配置中心 服务管理系统 监控平台 客户端集成（cas client，pac4j，shiro） 并且在博客中记录整个建造过程以及注意事项，目前教程如下： 特性 Docker快速启动 GitHub授权登录 Cas Clint，Shiro Pac4j客户集成 jdbc用户密码加密 自定义主题 配置统一管理 根据官网5.1.x新版本迭代 各阶段发布博客教程 密码管理 一键启动 第三方登录接收（QQ，微信，CSDN，GitHub） 绑定用户 验证码输出 自定义校验器 多属性返回 验证码发送，校验（注册发送邮箱验证码） 服务监控检测 校验码登录 单用户登录 教程： 域名：localhost 用户： 用户名 密码 是否可登录 备注 管理员 123 √ 张三 12345678 √ 赵四 1234 × 最高 王屋 12345 √ 需修改密码 目前仅部署了配置中心及cas服务到docker环境中 docker run -d --restart=always -p 8443:8443 kawhii/sso 若采用docker启动，访问为：

Atom-FeedParser.zip,用于分析rss/atom提要的库,atom是一个用web技术构建的开源文本编辑器。

Github爬虫实例，通过使用scrapy框架，对github上所有用户名字、简介、仓库名、关注用户、star情况进行收集。

用python分析了一下自己 github 的 followers 用户

GitHub 关注者图 获取 GitHub 用户关注者关系图的小 ruby​​ 脚本 用法： ruby discovery.rb 0123456789abcdef0123456789abcdef01234567 其中0123456789abcdef0123456789abcdef01234567是您的个人访问令牌，您可以从此处获取： : ，其中应包含所需的权限。 调用discovery.rb将创建两个包含 json 文件的目录，其中包含某个 github 句柄的关注者和“关注者”（？）（句柄在文件名中）。 ruby graphbuilder.rb 将以创建两个文件，其中包含可以在上述两个 json 文件填充目录中找到的所有用户及其连接。 您需要安装 Bundler 并运行bundle （推荐），否则您必须更换 require 'bundler' Bundler . req

LDA LDA用于github数据

cyware 创建一个用于获取Github用户详细信息的API

本构模型matlab代码高等计算科学与工程 介绍 我们为计算力学创建高质量的代码。 我们专注于鲁棒的有限元子程序（例如Abaqus UMAT，UEL）的开发。 黑盒解决方案或商业软件仅提供功能，而源代码则被隐藏。 开源解决方案提供了对源代码的完全访问权限，但是对于初学者，开发人员或研究人员而言，通常过于复杂或繁琐。 我们采用中间立场的方法，在此方法中，我们提供了独立代码，这些代码封装了有限元技术的基本组件。 我们的发展理念： 专注于代码的可读性和可理解性 开发必要和重要的功能（例如，用于外壳的UMAT） 专注于基本但现实的材料响应（例如，有限应变，超弹性，弹塑性） 使用完善的算法 提供所用配方的逐行完整推导 软件的可靠性和可扩展性 持续的改进和错误修复 我们的开发工作使用Fortran，C，C ++，Matlab，Python。 目前的工作 接触 如有一般查询，请发送电子邮件至： 我们的网页（您正在浏览的网页）：