讲述如何将python flask部署到生产环境中，是成功的例子

flask、session、cookie解加密脚本

exam_system_python-flask build by Python 3.6 Flask 安装好了 flask 直接使用就行，如果提示缺少第三方插件，就自行安装 数据库使用的是 mysql ，数据库配置在 config.py 里面

步行者，基于python，以python+api+Flask快速实现步行的路径规划， 项目意义： 1、精准到校园内，解决校园新生刚入校不熟悉学校的问题； 2、以高德地图为基础，精准，为旅客在旅行中规划步行路线； 3、帮助老年人快速找到回家的路。 该项目主要实现了快速步行规划，主要针对在校新生而创建，解决在校新生不熟悉校园环境，需要人带路的问题。其他大型地图软件，虽然涵盖范围广、功能多，但遇到短距离的定位和路径规划经常出现错误，而本产品刚好弥补了这个空缺，使短距离的路径规划也成为可能。 四、编程功能的基本描述 1、高德地图api点击查看开发指南。第一步先申请账号，创建自己的key，然后选择自己想要的服务后按照使用说明完成api代码的编写。 **:bug: ** （学习成本：4天；使用比例：20%） 2、flask的运用。需要将编写的api文档与自己的网站进行初步的架构，形成雏形；在网页编写完成后，需要将网页相关联，把网页中用户输入的内容进一步传输进api中才能得出结果；最后进一步完善：title的命名、网页的顺序等。 **:bug: ** （学习成本：7天；使用比例：35%）

内置功能 1.监测站管理：对监测站信息进行管理。 2.监测站原始数据：对监测站的原始数据进行管理。 3.时段均值数据：计算和查询各监测站的每时段均值数据。 4.每时段月均值数据：计算和查询各监测站的每时段月均值数据。 5.每日均值数据：计算和查询各监测站的每日均值数据。 6.每月均值数据：计算和查询各监测站的每月均值数据。 7.各指标指定时段日期曲线：显示某些监测站的某些监测指标在一段时期的在某个指定时段的按时段平均值数据 8.各指标长期连续曲线：显示某些监测站的某些监测指标在一段时期内的按时段平均值数据（时段从00-23） 9.每时段日均值曲线：显示某些监测站在某几天的某些时段范围内的某些监测指标的时段按日平均值数据 10.每时段月均值曲线：显示某些监测站在某个月的某些时段范围内的某些监测指标的时段按月平均值数据 11.日均值曲线：显示某些监测站在一段日期内的某些监测指标的日平均值数据 12.月均值曲线：显示某些监测站在一段日期内的某些监测指标的月平均值数据

基于pythonweb的开源项目，使用flask框架实现一个简单的豆瓣评分页面，有文档

Flask + Mongo 制作简单的CMS管理系统 参考： Flask-Admin集成CKEditor：https://zhuanlan.zhihu.com/p/57379829 Flask-Admin利用动态生成类访问Mongo：https://blog.csdn.net/zjh776/article/details/88973793 Flask-ADmin官方示例链接Pymongo：https://github.com/flask-admin/flask-admin/tree/master/examples/pymongo

用 flask 框架和腾讯云开发cms 开发的一个公司官网。 软件架构 前端框架：layui 服务端： flask 后端API：云开发CMS 有文档

全国交通拥堵指数flask简单显示 软件架构 软件架构说明 数据来源：https://jiaotong.baidu.com/trafficindex/city/list 主要程序：app.py 使用说明 在Terminal中安装requirements.txt中的模块：pip2/pip3 install -r requirements.txt 然后运行app.py即可

这是一个基于flask框架的web项目，实现了待办事项的管理 todolist