MySql.Data.dll(可用)

这个包包含一个 3D 差分 Canny 边缘检测器 (edgedetect.m) 和一个简单的分割例程 (segmentation.m)，它使用计算的边缘来分割数据。 Canny 边缘检测器包括三个步骤： 1) 使用高斯卷积滤波器对数据去噪。 2）通过计算图像梯度幅值的最大值，得到边缘集的候选。 这是通过找到某个函数（包含数据的二阶导数）的零级集来执行的。 3) 执行滞后阈值。 首先，删除梯度幅度（边缘强度）低于下阈值的边缘集的所有部分。 然后，删除梯度幅度永远不会超过上限阈值的边缘集的所有连接组件。 分割例程是图像处理工具箱函数 bwlabeln 的包装器。 使用计算出的边缘集，它将数据空间中的所有体素分配为 0（边缘）或 1（非边缘），增加边缘表面厚度（以关闭可能的Kong），然后调用 bwlabeln 对数据进行分割。 有关一些数学细节，请参阅http://arxiv.org

Gesture_Recognition_Soli_Radar_Data 论文实施：与Soli交互：探索射频频谱中的细粒度动态手势识别 GitHub链接： : 请仔细阅读存储库中提供的论文以获取详细说明。 数据来源： :

布卢姆 该软件包实现了通用用法的布隆过滤器。 它使用FNV和一个简单的技巧来计算所需的k个散列。 特征 初始化Bloom Filter仅需要过滤器的大小和哈希函数的数量。 使用Uint8Array TypedArray来确保最小的内存占用。 使用位操作对我们的位集进行操作意味着更好的性能（需要进行一次测试）。 FNV哈希和简单的线性哈希用作哈希函数。 可以通过将不同的元素类型（数字，字符串）转换为字符串来插入它们。 用法 const BloomFilter = require ( 'bloomf' ) ; const filterSize = 10 ; const kHashes = 3 ; const bl = new BloomFilter ( filterSize , kHashes ) ; bl . insert ( 3 ) ; bl . insert ( "bloblo"

这是一个小函数，用于计算定向边界框的 8 个角到给定的 3D 数据点集。 它使用凸包上点的奇异值分解来提取边界框的轴。 目前该功能没有任何错误控制。

Neural-Data-Science-A-Primer-with-MATLAB-and-Python-.pdf

朝阳图 用于表示层次结构数据的交互式森伯斯特图，其中树的每个数据节点由多层环中的环形段表示。 单击圆弧可将视图聚焦在关联的子树上，从而可以逐步浏览数据。 单击图表中心将缩小一级，而单击画布会将缩放级别重置为根视图。 该图表还通过将每个节点的圆弧动画化到其新位置来响应数据更改。 默认情况下，圆弧区域与其数据值成线性比例，从而导致外层厚度以二次方的方式减小。 但是，可以使用radiusScaleExponent方法自定义。 为了提高性能，将小于给定阈值（ minSliceAngle ）的弧从DOM中排除，从而允许在保持平滑交互的同时表示大型数据集。 有关随机生成的大型数据结构，请参见。

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它是在主节点与备用节点间通过日志同步来保证数据的同步， 可以实现数据库快速切换与灾难性恢复。 Data Guard只是在软件上对数据库进行设置， 并不需要额外购买任何组件。 用户能够在对主数据库影响很小的情况下， 实现主备数据库的同步 文档让你一步一步的在linux系统安装部署， Oracle 12.2.0.1 RAC 基于生产环境安装手册，非常详细，全是干货，完全安装生产环境来部署撰写的！

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