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介绍 第二个编程作业将要求您编写一个 R 函数，该函数能够缓存潜在的耗时计算。 例如，取数字向量的平均值通常是一种快速操作。 然而，对于一个很长的向量，计算均值可能需要很长时间，特别是如果它必须重复计算（例如在循环中）。 如果向量的内容没有改变，缓存均值的值可能是有意义的，这样当我们再次需要它时，可以在缓存中查找而不是重新计算。 在本编程作业中，您将利用 R 语言的作用域规则以及如何操作它们来保持 R 对象内部的状态。 示例：缓存向量的均值 在此示例中，我们引入了<<-运算符，该运算符可用于为与当前环境不同的环境中的对象赋值。 下面是用于创建一个特殊对象的两个函数，该对象存储数字向量并缓存其均值。 第一个函数makeVector创建一个特殊的“向量”，它实际上是一个包含函数的列表 设置向量的值 获取向量的值 设置平均值 获取平均值 makeVector <- function(x =

一、疑难杂症 def test_scopt(): print (x) #x是test_scopt()的局部变量，但是在打印时并没有绑定内存对象。 x = 30 #因为这里，所以x就变为了局部变量 test_scopt() x = 40 def test_scopt(): print(x) x = 30 test_scopt() 上面这两种情况都会报错：UnboundLocalError: local variable ‘x’ referenced before assignment 二、探究原因 1、python变量作用域   一般在使用函数def、类cla

编译器优化，中间代码表示SSA

水下图像增强matlab代码 UnderWater Image Enhancement Matlab code mine2.m