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Jake Bouvrie, Notes on Convolutional Neural Networks

这是Jake Bouvrie在2006年写的关于CNN的训练原理，虽然文献老了点，不过对理解经典CNN的训练过程还是很有帮助的。该作者是剑桥的研究认知科学的。【英文版】

2022-07-14 17:01:27 203KB CNN

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2022-07-13 21:03:21 1.23MB 人工智人-家居

CNN网络相关论文阅读

总共收集了8篇论文，前两篇论文做了写笔记。主要是CNN论文发展的必看论文，包括LnNET-5,AlexNet,NIN,GoogleNet,VGGNet,ResNet,DenseNet,SENet.

2022-07-11 20:33:21 7.23MB LnNet-5 AlexNet MIN GoogleNet

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cnn.pth 卷积神经网络训练模型 73%

2022-07-11 10:04:52 3.56MB 模型

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cnn.pth 卷积神经网络训练模型二 66%

2022-07-11 10:04:51 246KB 机器学习

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利用pytorch 搭建猫狗公鸡图片分类网络

利用pytorch 搭建猫狗公鸡图片分类网络，附带训练图片1200张，模型下载可以直接在cpu电脑上训练预测，代码包含模型的保存和可视化，学习率调整等基础知识，适合新手入门

2022-07-10 21:07:05 554.92MB pytorch CNN 图像分类

CNN相关模块基础知识介绍

CNN相关模块卷积，激活，池化，全连接层的介绍

2022-07-10 16:07:37 6.19MB CNN

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卷积神经网络相关模块介绍

卷积神经网络相关模块（输入层，卷积层，池化层，批归一化层，激活层，全连接层等相关知识）介绍

2022-07-10 12:05:58 4.56MB CNN

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LSTM 时间序列分析预测目录使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。包含数据清洗，数据特征提取，数据建模，数据预测。

2022-07-09 16:09:14 5.42MB 深度学习 时间序列 LSTM Tensorflow

Facial-Expression-Recognition.Pytorch-master

基于卷积神经网络实现的面部表情识别项目。采用卷积神经网络(CNN)来完成特征提取和分类的任务，因为 CNN 是模仿人脑工作并建立卷积神经网络结构模型的著名模型，所以选择卷积神经网络作为构建模型体系结构的基础，最后不断训练，优化，最后达到较准确识别出面部表情的结果。

2022-07-09 09:14:09 5.58MB CNN 人脸识别 表情识别

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