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基于改进的
蚁
群算法的复杂制造系统物流配送路径优化
为了对复杂系统中物流网络进行规划,在分析复杂制造系统物流网络特点的基础上,用多级有向图来对物流配送问题进行建模。针对物流路径的流量和时间限制,以寻找满足约束条件的最小成本的路径为目标,利用改进的
蚁
群算法对配送路径进行规划,最后运用MATLAB语言编程仿真。改进后的
蚁
群算法克服了一般
蚁
群算法的不足,提高了算法的性能,可以解决复杂制造系统的物流网络配送路径优化问题。
2021-11-23 14:25:35
549KB
物流配送;
路径优化;
蚁群算法;
复杂制造系统;
1
论文研究 - 改进
蚁
群算法的概率路线图路径规划算法开发
本文提出了概率路线图,改进的
蚁
群优化和三阶B样条曲线之间的独特组合,以解决复杂和非常复杂的环境中的路径规划问题。 该提议的方法可以分为三个阶段。 第一阶段涉及使用概率路线图算法根据环境复杂性构建随机路线图。 可以通过在复杂和非常复杂的静态环境中随机分布N个节点,然后根据一些标准或条件将这些节点配对在一起来构造路线图。 所构建的路线图包含大量可能的随机路径,这些路径可能导致将起点和目标点连接在一起。 第二阶段包括在预先构建的路线图中找到路径。 已经提出了改进的
蚁
群优化来查找或搜索起点和目标点之间的最佳路径,其中除了提出的组合之外,还对ACO进行了修改以提高其找到更短路径的能力。 最后,第三阶段使用B样条曲线来平滑和减少前一阶段找到的路径的总长度。 所提出的方法的结果确保了在复杂和非常复杂的环境中起点和目标之间的可行路径。 另外,保证路径短,平滑,连续和安全。
2021-11-23 14:04:27
1.78MB
行业研究
1
动态调整选择策略的改进
蚁
群算法
针对
蚁
群算法存在停滞现象的缺点,提出一种动态调整的选择策略以强化其全局搜索能力.改进的选择策略通过适当刺激蚂
蚁
尝试具有较弱信息素解,以提高所得解的全局性.给出了新算法仿真实验步骤,并将改进后的
蚁
群算法与传统
蚁
群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验.仿真结果表明,改进后的算法具有优良的全局优化性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象,收敛速度也大大加快.
2021-11-23 14:03:19
234KB
蚁群算法 停滞现象 信息素 全局优化
1
基于MATLAB的改进型基本
蚁
群算法
基于MATLAB的改进型基本
蚁
群算法基于MATLAB的改进型基本
蚁
群算法基于MATLAB的改进型基本
蚁
群算法
2021-11-23 13:59:41
150KB
matlab
1
蚁
群算法介绍及matlab实现
有关
蚁
群算法的介绍以及matlab实现,希望对大家有用。
2021-11-22 14:44:13
2.83MB
蚁群算法
matlab
1
Python编程实现
蚁
群算法详解
主要介绍了Python编程实现
蚁
群算法详解,涉及蚂
蚁
算法的简介,主要原理及公式,以及Python中的实现代码,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。
2021-11-21 17:04:11
309KB
蚁群算法
python
蚁群算法
python实现
1
基于
蚁
群算法的集装箱装载问题 (2007年)
探讨了
蚁
群算法在复杂集装箱装载问题中的应用。利用
蚁
群算法对解空间的搜索能力,结合二维链表结构的方法,对布局空间依次分割完成不同大小的三维矩形物体的装载,并给出了有效的编码形式和解码算法。 通过对文献中提供的数据进行测试和比较说明本算法是有效的。
2021-11-21 10:56:37
1.28MB
自然科学
论文
1
TSP
蚁
群算法.py
蚁
群算法(AG)是一种模拟蚂
蚁
觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出,并首先使用在解决TSP(旅行商问题)上。 之后,又系统研究了
蚁
群算法的基本原理和数学模型。用python语言编写的基于
蚁
群算法的旅行商问题解方法,有图形界面。
2021-11-19 15:44:19
12KB
python,TSP,蚁群算法
1
智能优化算法.rar
针对旅行商TSP问题,应用不同的智能优化算法,如禁忌算法、模拟退火、粒子群、
蚁
群、遗传等优化算法,matlab代码里面含详细的注释,可供大家参考学习。
2021-11-19 09:15:47
116KB
智能优化算法
粒子群算法
蚁群算法
遗传算法
1
蚁
群算法在实际生活中的应用
蚁
群算法在实际生活中的应用
蚁
群算法在实际生活中的应用
2021-11-18 22:07:47
729KB
ga
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