快手电商营销价值报告-秒针系统-201906.pdf
2023-10-06 15:46:40 1.86MB 研究报告
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抖音账号运营实习报告全文共4页,当前为第1页。抖音账号运营实习报告全文共4页,当前为第1页。抖音账号运营实习报告 抖音账号运营实习报告全文共4页,当前为第1页。 抖音账号运营实习报告全文共4页,当前为第1页。 抖音是一款专注于新生代的音乐创意短视频App,提供给年轻人群。截至2018年12月,抖音国内日活跃用户数突破2亿,国内月活跃用户数突破5亿。足迹遍布全世界233个国家和地区,已然成为短视频行业的巨头,行业内有南抖音北快手之称。 用户使用习惯对比 通过以上数据得出,抖音的用户主要为24岁以下人群(75%),该人群手机是主要娱乐设备,月可支配收入为1000-2000元,其中,必要支出为812元,非必要支出为593元,消费能力相对较弱,内容付费能力也相对不足。(引自<<2018中国泛娱乐产业白皮书>>)但是,该人群具有很好的线上付费习惯,例如该人群的爱奇艺线上消费占比为77%。在网络舆论影响观看选择方面,话题度以47.9%占比第一,他们是一群高度 注当下流行的话题的人。 应用场景分析 抖音APP是一款以音乐创意为主,拍摄时长15s的短视频APP,主打年轻人社区。抖音是一个UGC社区,大
2023-10-06 15:41:15 32KB 文档资料
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相信来查找XX公司内部管理诊断报告的你对于这一行业多少也有些了解,而XX公司内部管理诊断报告就是最好的...该文档为XX公司内部管理诊断报告,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
2023-10-06 13:58:33 286KB
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川大计算机硕士开题报告高校指纹考勤系统的设计与实现-诚海毕业论文最终版.pdf
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本文介绍了操作系统实验报告中的作业调度实验,旨在进一步理解作业调度的相关内容和主要任务,并通过编程掌握作业调度的主要算法。实验内容包括给定一组作业的到达时间和运行时间,分别用先来先服务算法、短作业优先和响应比高者优先三种算法给出作业的调度顺序,并计算每一种算法的平均周转时间及平均带权周转时间并比较不同算法的优劣。文中还介绍了主要算法流程。
2023-10-05 18:53:15 2.46MB 文档资料
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对许多人来说,这是不平凡的一年。这一年里,我们共同 见证了祖国美好生活,也曾相伴度过五味杂陈的别样新年;通 过小小的手机屏幕,我们曾为抗疫前线投去最关切的目光,也 曾为全民宅家的趣味随拍绽放过最灿烂的笑容。 也是这一年,我们看到越来越多不同背景、不同状态的创 作者跨越了职业、年龄、地域的限制,来到抖音分享他们最真 实的的生活和灵感。我们看到,表达门槛的持续降低和表达内 容的简单多样,让越来越多的人可以毫无阻碍地进入视频创作 世界,让表达和记录成为生活。 全民表达、全民创作的趋势开始涌现。 我们坚信每个人的每种表达都是有意义、有价值的。在抖 音,拥有不同故事的人们可以通过内
2023-10-02 12:03:10 2.1MB 抖音
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呈现数据背后的温情,《2022抖音热点数据报告》出炉 金融界 2022-12-23 10:24 北京富华创新科技发展有限责任公司官方帐号 关注   自2018年7月诞生至今,抖音热点已经成为全网传递积极生活理念,连接全民情感的重要通道。岁末年终,抖音发起「抖音热点记忆2022」年度盘点活动,其中抖音热点联合巨量算数重磅发布《共度温暖岁末-2022抖音热点数据报告》(以下简称为“报告”)记录抖音热点内容在2022年的故事与价值传递,呈现数据背后的温情时刻,与用户共度温暖岁末。   每月4000亿播放,抖音热点离生活更近   2022年,热点视频播放量每月高达4000亿,而每月被创作出来的热点视频数量突破百万。其中,社会、娱乐类最为聚焦,而在如此庞大的内容数量背后,是抖音热点正在与用户生活形成紧密连接。   从“刘畊宏”到“王心凌”,从“青蛙公主爱凌”到“赵丽娜”,经历宅家跳操和《乘风破浪的姐姐3》的燃情,感受北京冬奥会与中国女足亚洲杯的励志,众多创作者与用户在抖音热点中留下2022年的时光锚点。   回顾抖音热点所承载的故事,可以在报告中窥知一二。2022年,抖音上线热点大事
2023-10-01 23:30:14 30.74MB 范文/模板/素材 数据集
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华为星闪1.0空口技术性能评估报告
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大模型训练避坑指南.pdf
2023-09-27 12:11:45 1.08MB chatgpt chatgpt报告 人工智能 智能AI
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本报告旨在深入评估和比较大语言模型的综合性能,并与市面上的同类产品进行对比。评估将从生成质量、使用与性能、安全与合规三个维度进行,包括对上下文理解、相关性、响应速度等方面的评估,以及在创意写作、代码编程、舆情分析、历史知识等领域中的应用情况。报告将分析不同模型之间的优劣,并提供竞品对比,同时探讨技术和架构差异对综合性能的影响。通过这一全面的评估和比较,报告旨在帮助读者在选择和应用大语言模型时做出明智的决策。清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心还将根据提醒进行报告修订,确保报告准确无误。
2023-09-27 11:38:13 1.2MB
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