Audio_Power_Amplifier_With_Spectrum_Display 项目介绍 使用STM32的内部ADC对音频信号进行采样，再通过FFT形成频率和幅值对应的函数，显示在由单总线控制的8 * 10的RGB LED阵列上 首次更新 2017.6.23 使用STM32内部12位的ADC对有直流偏置电压的音频信号进行采样，采样点为1024。 对1024个采样点进行FFT处理，这里使用的是ST官方FFT库，输出不同频率对应的电压幅值。 对频率进行分组，按照指数增益分为十个组。对电压幅值进行分组，分为八组。十组频率八组电压值形成二维数组。 采用一根信号线控制首尾相连的8×10的WS2812 RGB LED阵列,每颗LED有24bit颜色深度，为了方便程序编写，这里只编写了全灭在内的25种不同亮度的不同颜色。 将二维数组显示在8×10的WS2812 RGB LED阵列上，电压越高颜色

c语言实现的fft算法，代码中先做码位置换，再做蝶形运算

随着数字信号处理平台发展趋向大计算量、大带宽、高集成度的特点，单核 ＤＳＰ 器件渐渐不能满足日益增加的复杂度及实时性要求，多 片 处 理 器 并 行 处 理 的 模 式 将 逐 渐 被 广 泛 应 用。基 于 ＴＩ 推 出 的 高 性 能 ８ 核 处 理 器ＴＭＳ３２０Ｃ６６７８ ，以大点数 ＦＦＴ 算法分解及并行实现为例，介绍了多核 ＤＳＰ 的 ＫｅｙＳｔｏｎｅ 架构特点，多核处理器的任务管理和分配方式，快速内存访问 ＥＤＭＡ 的实现以及核间通信（ ＩＰＣ ）机制。最后对算法结果及算法的实时性能进行分析，该算例说明 ＴＭＳ３２０Ｃ６６７８ 多核 ＤＳＰ 具有卓越的运算性能。

八重洲FT-80C使用手册 YAESU FT-80C 使用说明书

基于Matlab的FFT频谱分析及IIR数字滤波器设计.pdf

https://zhuanlan.zhihu.com/p/71582795 （深入理解离散傅里叶变换(DFT)）的配套代码

本程序利用S-FFT算法实现菲涅尔衍射的计算，并图示给出衍射光斑的比较。衍射屏默认为圆孔，其他形状可自行修改。

fft在DSP上的详细实现方法 本文介绍基于TI TMS320C64x+ DSP 的FFT（快速傅立叶变换）的实现，并讨论相关性 能。

基于DSP的 FFT算法实现的研究，李欢，，快速傅氏变换（FFT）可以明显地降低运算量，成为数字信号处理的基本工具和迅速发展的动力。 本文利用德州仪器(TI)的TMS320C2XX系列DSP处

傅立叶变换 傅立叶反变换 快速傅立叶变换 DFT IDFT FFT 公式及原理 非常清楚