压力测试小工具,网络接口测试,设置地址、连接数、请求次数。开始测试
2021-09-28 17:03:54 415KB ab 压力测试 网络接口测试
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win7sp1:在ubuntu中安装wine时,使用命令 "WINEARCH=win32 WINEPREFIX=~/.wine winetricks msxml3 gdiplus riched20 riched30 ie6 vcrun6 vcrun2005sp1 allfonts" 安装字体。将文件解压到 "~/.cache/winetricks" 下,解决文件无法下载或者下载缓慢的问题。 共三个包,这是第二个。
2021-09-28 06:26:08 200MB wine winetricks rtx2015 迅雷
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因为后期主要的研究方向是医学图像处理,而现有手头的大部分数据都是nii格式或者是hdr,img格式的数据,所以首先第一步我们需要解决图像的读写问题。 其实使用OpenCV也可以方便的进行图像读取,但是这里暂时只学习Nibabel这个库,后面有时间的话再研究OpenCV在python中的使用。 Nibabel的安装 可以通过pip进行安装 pip install nibabel 简单的图像读取和存储操作 import os import nibabel as nib # 读取图像\npath='C:\\Users\\Darren\\Desktop\\example.nii.gz' img=nib.
2021-09-27 19:36:03 46KB ab babel ni
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对于入门深度学习的同学开说,笔记本GPU性能太弱是一件非常让人头疼的事,而租用的gpu服务器又太贵,最近刚发现google提供的免费云平台,可供我们做训练网络服务器用,GPU型号为Tesla T4 ,性能也是不俗。 首先,登陆Google Driver 然后,在空白处右击,查看是否有Google Colaboratory,没有的话,点击关联更多应用,搜索安装即可 新建一个文件夹,这里是yolo_v1 将你的工程文件导入 接下来新建一个Colaboratory,并且命名为yolo_train 很熟悉的jupyter notebook界面,操作很相似… 然后点击左上角“修改”–>>”笔
2021-09-27 14:23:13 241KB ab lab le
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1、安装前准备: 安装 git、curl、pip sudo apt-get install git sudo apt-get install curl sudo apt-get install python-pip pip install --upgrade pip 2、安装go 我这次安装的是go12.5 wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.12.5.linux-amd64.tar.gz sudo tar -C /usr/local -xzf go1.12.5.linux-amd64.tar.gz 接下来编辑当前用户的环境变量:
2021-09-27 11:08:57 85KB ab br c
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** 在colab下运行tensorflow版本的faster- rcnn ** 操作流程 操作过程我已经录成视频上传至B站,链接为 https://www.bilibili.com/video/BV1iK4y1k7yK 以下是具体的代码实现 具体的代码实现 装载google云盘 在云盘中创建文件夹coco,以便于稍后进行存放文件,可以利用如下代码创建 // !mkdir -p /content/drive/My Drive/coco/ 获取faster-rcnn代码 // 获取tf版的faster-rcnn代码 !git clone https://github.com/endernew
2021-09-27 10:41:34 2.4MB ab AS c
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AB PLC RSVIEW32 7.6 需要 请下载后名称改成 RSCVW32.DLL
2021-09-24 22:56:40 788KB RSCVW32.DLL
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AB-RSLOGIX5入门3rar,AB-RSLOGIX5入门3
2021-09-21 18:15:30 949KB 综合资料
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SST-PFB-CLX DP主站配置说明,AB PLC 上安装sst profubus 模块的使用说明
2021-09-20 16:08:54 653KB AB profubus sst
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【基于Matlab Robotics Toolbox的Dobot机械臂运动规划】系列文章是我在学习robotics toolbox中所做工作的记录,方便自己后面复习、改进。 基于Matlab R2018b 9.5; Peter Corke的Robotics Toolbox 10.3.1 (2)主要介绍了基于App Designer做图形界面、用joystick实现手柄与Matlab通讯。 1.图形界面 1.1正运动学部分 Matlab宣称将来会取消guide,以后仅保留app designer。所以我选择使用app designer做一个图形界面。 首先做正运动学部分。 在设计视图里把组件拖
2021-09-20 14:45:58 226KB ab atl bot
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