5G 的发展带来了终端设备爆炸式增长的现象,使得频谱资源紧缺的问题越加严峻,认知无线网( cognitive radio, CR)的提出,被认为是提高频谱利用率的有效途径。 认知无线网,融合了当代无线电通信技术、计算机技术、微电子学技 术、软件无线电技术和现代信号处理技术等多学科之长,通过感知周围的电磁环境、学习及理解等方式,自主为用户寻找 到当前空闲的频谱,完成信息交互过程。 针对频谱资源紧张的现状,为改善频谱分配,首先介绍了有关认知无线网络的概 念及其特点,重点介绍了机器学习中遗传算法,强化学习和隐马尔可夫模型在认知无线网络中的应用,并展望了其在认知 无线网络中的发展前景。 机器学习算法的引入,实现了高效的频谱资源管理,有效地解决了无线频谱资源紧张的问题。
2021-04-19 16:59:36
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今年CNCC（CNCC 2019）上的“认知图谱与推理”论坛由清华大学唐杰教授申办，太多的干货、给力的专家，不考虑再多说什么，请直接下载。
2021-04-12 23:39:22
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转自CCF，网址：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663476289865728。
摘要：利用可解释推理机制对知识图谱进行推断是一个非常重要的问题，已受到广泛关注。本报告提出一种新型的知识图谱学习框架 CognitiveGraph, 该框架建立在认知科学dual process 理 论基础上，通过协调内涵抽取模块和外延推理模块迭代构建认知图谱，并且给出了一种可解释推理路径。CognitiveGraph 框架的实现基于 BERT 和图神经网络 GNN, 能够有效的处理超大规模节点网络，已经成功应用于许多领域，包括基于推理的问答系统 ( HotpotQA ) ，表现出相对现有方法最好的性能。
2021-04-12 23:36:46
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路由协议能实现认知无线传感器网络（CRSN,cognitive radio sensor network）内部感知数据的有效汇聚传输，尤其是分簇路由协议能进一步降低路由选择的复杂度、提升网络可扩展性，对整体网络性能至关重要。因此，针对CRSN分簇路由协议进行综述研究。首先，在简要介绍CRSN分簇概念和优势的基础上，阐述CRSN分簇算法设计考虑的主要因素。其次，探讨CRSN分簇路由协议设计面临的挑战及应遵循的基本设计原则。再次，系统的分析和总结CRSN分簇路由协议的研究现状。最后，指出CRSN分簇路由协议研究中亟待解决的问题及未来的研究方向。
2021-04-12 09:12:05
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针对传统基于图论着色原理的频谱分配算法公平性较差问题进行研究，提出一种在最大效益准则下基于分配公平性改进的CSGC频谱分配算法。该算法在最大化系统效益准则下，充分考虑了用户对频谱资源占用因素，改进了原有CSGC算法。尤其是在频谱资源紧张情况下，保证了分配的公平性，保障了弱势用户的需求。MATLAB仿真实验结果表明，该算法在保障系统效益牺牲不大的前提下，提高了频谱资源分配公平性。
2021-04-11 16:01:06
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随着信息时代的到来，各种通信技术得到飞速
发展，无线通信速率逐步提高。由于无线通信技术
的优越性，人们生产生活对无线通信业务的要求日
益增加，使得无线频谱成为越来越紧缺的资源。现
有的频谱授权机构采用固定的频谱分配机制，导致
频谱利用率很低。为了充分利用频谱资源，提高频
谱资源利用率，一些人提出了对频谱资源再利用的
思想:在授权频段没有被利用的情况下，认知无线
通信设备侦测出空闲频谱资源，并伺机工作在这些
频段内。利用认知无线电技术，“二次利用”频谱资
源不再是空想，它很可能成为未来无线通信技术持
续发展的重要路径。
2021-04-09 13:34:51
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