寻找皇冠上的钻石——全球股票市场历史估值与回报率分析
2022-01-12 13:15:24 5.99MB 皇冠上的钻石
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2022-01-11 23:58:57 391KB python tushare 股票评级
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一、python numpy + matplotlib 画股票k线图 # -- coding: utf-8 -- import requests import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72,facecolor=white) axes = plt.subplot(111) axes.set_title('Shangzheng') axes.set_xlabel('time') li
2022-01-11 22:03:20 130KB li lib matplotlib
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股票价格预测器:建立LSTM递归神经网络来预测股票市场价格
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C++股票行情软件,可看分时图和日K线,模拟股票行情,是初学编写股票软件的好例子
2022-01-11 11:58:00 15.57MB 股票 行情
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股票实时行情、股票实时数据是网际风www.nezip.cn全推数据接口的基础功能, 采用全推方式将股票实时行情、股票实时数据推送到客户端,减少客户端请求数据的响应时间,可以很好地支持像分析家、飞狐交易师、步步汇盈、大智慧等专业的炒股软件,是全市场预警、选股的有力支持。市面上大部分炒股软件都是采用点播式数据,就是你看的股票才会传输数据。 不看就不传输数据,这样全市场预警、选股就没有办法实现。这里提供 VC2013调用规范,其它VS请参代码考执行,纯C++的Stockdrv.dll,可以支持任何标准dll调用。
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机器学习(股票) 量化策略源码,本策略选取了七个特征变量组成了滑动窗口长度为15天的训练集,随后训练了一个二分类(上涨/下跌)的支持向量机模型. 若没有仓位则在每个星期一的时候输入标的股票近15个交易日的特征变量进行预测,并在预测结果为上涨的时候购买标的. 若已经持有仓位则在盈利大于10%的时候止盈,在星期五损失大于2%的时候止损. 特征变量为:1.收盘价/均值2.现量/均量3.最高价/均价4.最低价/均价5.现量6.区间收益率7.区间标准差
2022-01-10 14:59:12 3KB 股票量化策略
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Python股票量化投资课程——该资源需搭配下载part1-part3全部
2022-01-10 09:11:09 302.27MB python python量化投资 股票量化 自动交易
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以沪深300指数的一分钟为间隔的实时价格为研究样本,利用ARMA模型和基于T分布的GARCH(1 ,1)模型,对其收益率进行了拟合和预测,同时运用GARCH-M模型,分析风险和收益之间的关系。研究表明,股指波动存在条件异方差性;ARMA模型长期预测效果较好,而GARCH(1 ,1)-T模型短期预测效果较好;沪深300指数的风险和收益不呈正比,说明我国股市发展不成熟。
2022-01-09 12:09:06 591KB 自然科学 论文
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最新必修1第六课《股票、债券和保险》教学设计.doc
2022-01-08 19:03:12 74KB 设计