用matlab求二维标量场的梯度，并画出该标量场的三维图像及其梯度场图像。文件夹包括一份仿真结果，以及用matlab进行求梯度、求三维图像、求梯度图这三次的程序和程序截图，还有一份标量场的三维图像，一份标量场梯度场图像。加上这份说明文档共10份文件。
2021-08-17 17:20:32
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针对Bayer格式的彩色滤波阵列，鉴于传统去马赛克算法存在图像纹理和边缘模糊的现象，提出了一种基于多梯度的区域自适应去马赛克算法。该算法利用区域水平和垂直方向的梯度组算子来判断区域平滑程度和插值方向，从而有效地恢复绿色分量，同时根据色度差恒定原理来还原另外两个丢失的颜色信息。实验结果显示，相对于传统插值算法提高了图像的峰值信噪比，锐化了图像的纹理和边缘，改善了图像的视觉质量。
2021-08-16 21:14:32
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梯度提升决策树
梯度提升决策树的python实现。该算法的核心部分仅使用numpy实现。
参考
梯度提升算法的详细信息
目录
要求
使用方法（用法）
实际示例（示例）
MNIST分类（binary_classification）
通过人工数据进行分类（二进制分类，回归问题）
设置
要求
需要以下库来运行示例
numpy
scikit-learn
matplotlib
pandas
scipy
快速开始
与Docker一起运行
这是将docker和docker-compose预先安装在主机上的条件。
首先使用docker-compose构建映像，然后使用守护程序启动容器。
docker-compose build
docker-compose up -d
示例命令在容器内运行
# コンテナの内部に潜り込む
docker exec -it gbdt-app bash
# sample.py
2021-08-16 17:07:19
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行业分类-作业装置-一种融合可见光图像梯度信息的热成像超分辨率重建方法.zip
2021-08-11 17:10:20
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该程序为本人所发表论文的基础程序，实测可用，目前已利用该程序发表多篇SCI论文。不明之处，欢迎留言，相互沟通。
2021-08-10 21:44:49
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包含牛顿法、梯度下降法、最速下降法求目标函数极小值的matlab代码以及Levenberg-Marquardt算法进行曲线拟合的代码。
2021-08-10 11:00:56
9KB
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