世界国家表+世界省份表+世界城市表 共3个数据表,相互之间通过id关联 其中省份表结构如下 CREATE TABLE `province` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '关联city表的province_id', `country_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '国家id', `province_name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '省份名称', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3836 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='省份表';

pyecharts可视化疫情确诊人数世界地图 首先，我们需要进行环境的配置:python版本需要3.6.x ，pyecharts版本1.x 使用pip自动安装最新版本（这里的版本是1.7.1） 记得下载配套资源！！！ pip install pyecharts pyecharts1.x之后，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。用户需要自行安装对应的地图文件包。 地图文件被分成了三个 Python 包，分别为： 全球国家地图: echarts-countries-pypkg 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg 中国市级地图: echarts

如果这个文件对你有帮助，请点点关注。

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。该资源配合文章使用！

echarts世界地图资源，由于 echarts已经不对外开发下载相应的地图数据。

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地理三 用于使用three.js显示地图的three.js 。 允许使用基于图块的块对地理数据进行全球范围的可视化。 可以使用软件生成的图块或GPU位移图根据地形高度数据为地形生成3D几何。 支持多个地图服务提供商（ ， ， ， ， ， ， ）。 这些地图提供者中的每一个都需要使用开发者帐户和API配置。 使用MapProvider接口可以实现新的提供。 提供者应具有要由图书馆支持的基于图块的地图系统。 您可以从GitHub页面的。 用法 要将库添加到您的项目中，请通过NPM和three.js一起获取库，并将其用作ES模块。 您也可以直接在您的网页中包含该库，但首先请确保三个在全球可用。 // Create a map tiles provider object var provider = new OpenStreetMapsProvider ( ) ;

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自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能和语言学的交叉领域，目标是让计算机处理，理解以及运用人类语言，以执行语言翻译和问题回答等任务。自然语言处理的兴起与机器翻译这一具体任务有着密切联系。机器翻译指的是利用计算机自动地将一种自然语言翻译为另外一种自然语言。例如自动将英文“IloveNaturalLanguageProcessing”翻译为“我爱自然语言处理”，或者反过来将“我爱自然语言处理”翻译为“IloveNaturalLanguageProcessing”。然语言处理体现了人工智能的最高任务与境界，也就是说，只有当计算机具备了处理自然语言的能力时，机器才算实现了真正的智能。从研究内容来

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