从头实现深度学习的对话系统--简单chatbot代码实现-附件资源
2021-11-30 09:54:40 106B
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Unity对话树、行为树、状态机插件
2021-11-29 19:10:27 1.18MB Unity插件 行为树 对话树 状态机
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强制粘贴:即使在macOS中,也不允许粘贴文本(密码对话框等)
2021-11-28 23:22:09 59KB macos shell applescript password-dialogs
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MFC 基于对话框的例子(很好的初学例子) 非常简单明了的例子,主体为vc中可用的各种延时,定时器机制(共7种)的直观体现 整合了模式对话框和非模式对话框的创建;多线程的编程;消息的传递;以及系统时间的处理; 其中也包括对UNICODE和CString的处理,char和wchar的转换等 文件删除了几个大的编译文件,但是不影响整个工程的直接使用,(本来有20几m,vs2010不给力啊) 温馨提醒:下载后评分(记得打星星),这样你的资源分才会归回并加1,我以前吃了好多苦头,,,分不在高,有用才是硬道理!
2021-11-28 19:15:10 1.64MB VS2010 多线程 模式对话框 定时延时时间
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MultiWOZ 多域绿野仙踪数据集(MultiWOZ),是跨多个领域和主题的全人类书面对话的完整标签集合。 对话的大小为1万个,比以前所有带注释的面向任务的语料库大至少一个数量级。 感谢在上提供了最新的,经过纠正的数据集版本。 可在上获得新的,更正后的数据集版本。 可在以下访问EMNLP出版物中使用的数据集: 可在以下位置访问ACL发布中使用的数据集: 数据结构 如果该域允许,则包含3406个单域对话(包括预订),以及包含至少2个(最多5个域)的7,032个多域对话。 为了增强结果的可重复性,将语料库随机分为训练,测试和开发集。 测试和开发集各包含1k个示例。 即使所有对话都是连贯的,但其中一些对话并未按照任务描述来完成。 因此,验证和测试集仅包含完全成功的对话,因此可以对模型进行公平的比较。 在验证和测试集中没有来自医院和警察领域的对话。 每个对话都包含一个目标,多个用
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'buttondlg' 是对 MATLAB 函数 QUESTDLG 的简单修改,它使用户能够更改对话框中的图标,从 MATLAB 函数 MSGBOX 可知。 可用图标与 MSGBOX 中已知的相同(“none”、“warn”、“error”、“help”、“custom”),但还有“quest”(来自原始 QUESTDLG)和“bulb”。 如果选择“自定义”,则还必须指定 IconData 和可选的 IconCMap,也称为函数 MSGBOX。 最佳图标大小是 [50,50]。 示例(如图所示): 范例1: Button=buttondlg('系统错误!','错误','停止','继续', struct('默认','继续','IconString','错误')); 示例 2: Button = buttondlg('您喜欢颜色图标吗?','问题','是','也许','否',st
2021-11-27 22:28:55 8KB matlab
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在ATIS数据集中,训练集共有4978条句子,测试集共有893条,标注有对应槽位,word2id,以及槽位id。完全是纯净数据集。
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推荐系统是一种通过理解用户的兴趣和偏好帮助用户过滤大量无效信息并获取感兴趣的信息或者物品的信息过滤系统.目前主流的推荐系统主要基于离线的、历史的用户数据,不断训练和优化线下模型,继而为在线的用户推荐物品,这类训练方式主要存在三个问题:基于稀疏且具有噪声的历史数据估计用户偏好的不可靠估计、对影响用户行为的在线上下文环境因素的忽略和默认用户清楚自身偏好的不可靠假设.
2021-11-27 10:05:37 1012KB 对话推荐算法
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MFC 对话框上 读文件 直接显示出来,可以做参考
2021-11-25 18:52:22 26KB MFC 读文件 对话框
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