上海交大研究生数学课，最优化方法习题解答。上数学课老师会自己出一些补充题目，题目没有答案，因为配套的习题解答上没有答案，所以不会写很难受，因此经过一学期的苦苦摸索，终于可以将答案收集好了，希望对后面的学弟学妹有帮助！

习题的几个方法，具体算法步骤！~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

《最优化方法及其Matlab程序设计》，含pdf，课件及matlab程序

本书介绍近年来流行的智能优化算法，包括：遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法等；还有近年来的研究热点粒子群算法；扑食搜索算法和动态环境下的进化算法等。研究这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论以及相关算法和变形，给出一定算例、实际应用案例以及这些算法如何解决实际中的优化问题。

本书较为系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法及其主要算法 的Matlab 程序设计. 主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术, 最速下降法与 (修正)牛顿法, 共轭梯度法, 拟牛顿法, 信赖域方法, 非线性最小二乘问题的解 法, 约束优化问题的最优性条件, 罚函数法, 可行方向法, 二次规划问题的解法, 序列二次规划法以及附录等. 设计的Matlab 程序有精确线搜索的0.616 法和抛 物线法, 非精确线搜索的Armijo 准则, 最速下降法, 牛顿法, 再开始共轭梯度法, BFGS 算法, DFP 算法, Broyden 族方法, 信赖域方法, 求解非线性最小二乘问题 的L-M 算法, 解约束优化问题的乘子法, 求解二次规划的有效集法, SQP 子问题 的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP 方法等. 此外, 书中配有丰富的例 题和习题, 同时, 作为附录介绍了Matlab 优化工具箱的使用方法. 本书既注重计 算方法的实用性, 又注意保持理论分析的严谨性, 强调数值方法的思想和原理在 计算机上的实现. 本书的主要阅读对象是数学与应用数学和信息与计算科学专业的本科生, 应 用数学、计算数学和运筹学与控制论专业的研究生, 理工科有关专业的研究生, 对最优化理论与算法感兴趣的教师及科技工作人员. 读者只需具备微积分、线性 代数和Matlab 程序设计方面的初步知识.

选择一种合适的数据结构很重要，如果在一堆随机存放的数中使用了大量的插入和删除指令，那使用链表要快得多。数组与指针语句具有十分密切的关系，一般来说，指针比较灵活简洁，而数组则比较直观，容易理解。对于大部分的编译器，使用指针比使用数组生成的代码更短，执行效率更高。

该文件可以安装在matlab工具箱中。相当于用户可以使用它来进行最优化计算，按照说明手册中的格式写好输入，约束等等，将需要的状态量输出。

基于种群分解，使用主元分析进行聚类分析和种群生成，种群进化使用NSGA-II选择机制，

北航研究生课程，最优化方法，期末考试题，里面有好几张卷子，卷子里面好多作业题，用来复习期末考试的资料。

最优化方法（麻省理工学院课件），阐述了常用的最优化方法的原理、列式、求解步骤等。