yolov3.weights文件,yolov3的训练参数,用于预训练。
2019-12-21 20:38:28 219.79MB DL
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深度学习googleNet.caffemodel,配合opencv一起使用,完成分类任务。
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基于python的faster rcnn源代码,包含训练和测试文件,可以修改应用到自己的工程中,不错的参考资料
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SSD物体检测源代码,基于谷歌object detection api,可以直接运行,不需要复杂的配置过程
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谷歌Deep Dream源代码,可以直接运行,不错的参考资料
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CGAN条件生成式对抗网络源代码,可以直接运行,不错的参考资料
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Mask RCNN源代码,附有数据集,可以直接在windows中运行
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结合VGG和残差网络实现工业零件的缺陷检测,基于keras和tensorflow可以直接运行使用
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工业缺陷零件图像,包括凸粉、漏底、碰凹、擦花四种。
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基于SSD模型的裂纹检测,可以完成工业零件的缺陷识别定位,也可以扩展到其它应用场景。
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