Andor 有一个专有的 sif 文件格式，它们会随着每个他们的 Solis 软件的新版本。 这个包是基于马塞尔Leutenegger， http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/11224-andor-sif-image-reader文件ID的工作＃11224 。 我们必须修改他的代码才能读取生成的 sif 文件使用我们的设置（Andor Newton EMCCD + Solis 4.16）。 该软件包还包含对 Leutenagger 的重要调整。 我们发现波长轴不是由简单的缩放给出的， .sif 文件中保存了一些非线性校正。 这些非线性校正被纳入 sifreadnk。 该封装已使用 Andor Newton CCD 进行了广泛测试相机。 光谱是在全垂直分箱 (FVB) 模式下获取的。 使

matlab的代码在相机上实现光场摄影 请非常仔细地阅读“ Lightfield相机”文件。 使用一系列相机拍摄的照片进行数字重新对焦很容易。 如果计算所有照片的平均值，则数字焦点将达到无穷远。 如果您累积移动每张照片，例如，将每张照片相对于其紧邻的左邻居移动一个像素，然后计算平均值，则聚焦平面会更近。 这种简单的shift + add策略足以实现合理的重新聚焦效果。 家庭作业 对于此分配，您将通过使用多个图像光场显示重新聚焦和直通效果。 请参阅以下示例（单击“在线查看光场”） （a）要开始和测试提供的代码，您可以使用以下来源的照片作为输入。 沿水平平移仅使用图像。 您将在此数据集上测试代码。 （b）对于作业，您将使用自己的图像。 平移相机并以固定的距离间隔拍照（尝试5-7张照片）。 将相机放在标尺上以进行精确定位。 您正在尝试模仿相机阵列。 您将在MATLAB中进行所有这些操作。 确保在图像中使用高深度复杂度，彩色，点镜面（球形）对象。 创造性地使用相机配置，可能使用非常大的基线或使用显微镜。 您也可以使用非结构化位置，并使用校准目标（或来自运动或光合作用软件的结构）来查找位置。 （

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matlab相机标定外参代码

CameraPlacement 使用MATLAB中的Binary Integer Programming的三维相机放置解决方案。 在先前的工作启发下，该程序使用二进制整数编程对AGP（艺廊问题）进行建模，并将其扩展为三个维度，以使其在现实世界中更加实用。 为简单起见，我选择MATLAB作为其方便的工具箱，即GA（遗传算法）。 候选相机放置在一定的高度，场景是由引用的纸张手工设计的。 参考： [1] Erdem，UğurMurat和Stan Sclaroff。 “自动摄像头布局可以满足特定任务和特定于平面图的覆盖范围要求。” 计算机视觉与图像理解103.3（2006）：156-169。 [2]姚毅等。 “使用多台摄像机进行自动和持久对象跟踪的传感器计划。” 2008 IEEE计算机视觉和模式识别会议。 IEEE，2008年。 [3] Komabashiri，Yuya等人。 “使用空分和

OpenCV耦合改进张正友算法的相机标定算法.pdf

学习camera2的初学者