针对单向物流配送中遇到的路径优化问题，提出一种蚁群算法对单向物流路径进行优化。同时针对传统蚁群算法存在着易滞性和收敛速度比较缓慢的问题，提出采用信息素更新、蚂蚁转移策略的方式，对传统蚁群算法进行改进。最后通过实例和仿真软件，对改进算法与传统算法进行比较，证明改进算法收敛速度和迭代次数方面都较传统算法有着很大的改进，并进一步证明本文所提出的改进方法与策略是正确和可行的，有利于更好的对当前的物流配送路径进行优化。
2021-12-06 17:10:04
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蚁群算法及在路由选择中的应用，刘海洋，李绍胜，本文介绍了蚁群算法的原理和基本蚁群算法的数学模型。归纳总结了蚁群算法的特点。结合路由算法的基本原理，介绍了蚁群算法在路由
2021-12-05 15:21:15
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软时间窗车辆路径问题（VRPSTW）是VRP的一种重要扩展类型，定义了其惩罚函数并建立数学模型。设计用于求解该问题的混合改进型蚁群算法并求解标准数据库中的紧时间窗实例。经过大量数据测试，获得了较好的效果，并验证了蚁群算法用于求解软时间窗车辆路径问题的成功实现。
2021-12-04 16:30:26
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蚁群优化(Ant Colony Optimization)
蚁群算法创始人Marco Dorigo，Thomas Stutzle著作
2021-12-01 17:27:39
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【VRP问题】基于蚁群算法求解带容量限制车辆路径CVRP问题matlab源码.zip
2021-11-30 21:40:40
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蚁群算法求解VRPTW问题matlab代码
2021-11-29 16:37:21
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用matlab语言编写的蚁群算法，为了便宜理解蚁群算法，本程序采用分块编写程序，很好理解。还有一个word附有本程序的说明
2021-11-29 14:56:09
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