第九 树回归算法数据集
2022-11-23 13:39:45 14KB 数据集
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分享一套Spark+ClickHouse大数据课程——《Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备》,课程一共19,提供源码+软件下载! 《Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备》课程结合ClickHouse+Spark 这一对数据处理的“黄金搭档”,选取“大数据量企业数据仓库“这一典型场景,实战大数据量下数仓的建模、设计与调优等实用技巧,快速掌握ClickHouse+Spark核心技能,为晋级大数据架构师铺路!课程结合热门技术,实战企业级数仓项目,轻松掌握高薪数据工程师必备技能。课程通过更贴近生产实践的案例,掌握多种实用方案,满足复杂业务需求。课程遵照数仓分层模型,实战数据处理的各个环节,构建实用技术体系。
2022-11-23 09:23:27 1KB ClickHouse Spark
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代数学引论_聂灵沼_课后答案[第三].pdf
2022-11-23 09:15:56 247KB
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网课《科研伦理与学术规范》课后答案2022-2023 科研伦理是指科研人员与合作者、受试者和生态环境之间的伦理规范和行为准则。 科学研究活动本身涉及到伦理道德,身处象牙塔的科研人员也会成为道德主体,科研活动也会成为道德研究之对象。科研人员应遵循科学共同体公认的的行为准则或规范,及时调整自身与合作者(包括其他科研人员、资助者、受试者、社会公众/消费者)、科研人员与物(包括试验动物、生态环境等)之间的关系,合乎伦理地开展研究工作。这就引出了“科研伦理”和“科研道德”两个新的概念。鉴于“伦理”与“道德”的细微区别,“科学伦理”和“科学道德”的含义也各有侧重。 科学研究是一种涉及到科研人员、科技辅助人员、课题资助者、受试者/病人、社会公众/消费者、政策制定者等诸多活动主体的社会活动。身处于一个开放的、动态的复杂社会人际网络中的科研人员,在科研活动中要获取受试者的知情同意,尊重隐私、公正地分配负担和收益,研究方案要有可接受的“风险-受益比”,规避潜在的经济利益冲突,合乎伦理地开展科学研究活动。
2022-11-23 09:14:59 3.63MB 科研伦理
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《大数据》配套PPT之八第7大数据可视化.ppt
2022-11-22 21:11:56 7.22MB 《大数据》配套PPT之八第7章大
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3D Robotics 的开源飞控技术解决方案 APM:Copter,带有高级组织形式的个人自动导航仪技术,能够为飞行器带 来易用的自主飞行能力。本手册可以带领您进行第一次的设置、调参和飞行活动。
2022-11-22 20:41:18 1MB px4
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中文版本,照着英文版翻译过来的
2022-11-22 13:20:32 1.17MB HDMI 协议标准
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DAMA/CDGA/CDGP认证之DMBOK2 数据处理伦理,第三数据治理 xmind版本,重点梳理。 根据考试大纲梳理重点内容。
2022-11-21 18:15:35 236KB cdga cdgp dama 思维导图
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