表格形式（CSV）的mnist训练测试集，大部分电子表格和数据分析软件兼容形式 包括mnist_test.csv、mnist_train.csv、mnist_test_10.csv、mnist_train_100.csv mnist_train.csv、mnist_test.csv分别有60000、10000个标记样本集 mnist_test_10.csv、mnist_train_100.csv则只有10条100条记录是上面的子集 在深入研究前我们常用子集验证算法再用完整集

CVC-T 数据集是一个更广泛的数据集的测试集，称为 Endoscene。CVC-T 由从 36 名患者获得的 44 个视频序列中获得的 60 张图像组成。 一度找不到这个单独的数据集，但其实是包含在一整个医学分割网络的训练策略里的，这个策略是： 训练：其中90%的Kvasir和ClinicDB数据集； 测试：Kvasir和CVC-ClinicDB数据集中的其余图像+CVC-ColonDB+CVC-T+ETIS-Larib的所有图像。 如果有单独的需要可以自取。

著名的图片分类数据集，原版的在CSDN已经有很多了，这一个版本的是我将原版的数据集导出成图片格式，同时用json文件来标注图片的类别。 本资源只包含CIFAR-10数据集中的训练集（5万张图片），测试集在我上传的其他资源中有。 压缩包内需要包括png格式的图片源文件及同名的json格式标注文件，可直接导入EasyDL中使用。 关于本数据集的官方介绍，请参见： http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

地址信息作为空间信息，在各行各业中的应用越来越广泛，通过日常地址和标准地址匹配获取到标准地址的经纬度的应用很广泛，目前在匹配中使用深度学习Bert模型的方法对地址进行分段分级，通过分级信息，对地址济宁精准匹配。

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对 Deep convolutional network cascade for facial point detection[CVPR13]一文的复现，可演示的可执行文件。 目前只实现了第一层。

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