光学比较仪(光学计) 光学比较仪又称光学计,它是一种精度较高的光学机械式计量仪器。光学比较仪主要用作相对法测量,在测量前先用量块或标准件对准零位,被测尺寸和量块(或标准件)尺寸的差值可在仪器的刻度尺上读得。用光学计在相应的测量条件下,以四等或五等量块为标准可对五等或六等量块进行检定,还可以测量圆柱形、球形、线形等工件的直径以及各种板形工件的厚度。 光学比较仪由光较仪管和支架座组成。光较仪管可以从仪器上取下,装在其它支架座上,做其它精密测量之用。按照光较仪管支架座形式的不同,光学比较仪可分成立式光学比较仪即立式光学计和卧式光学比较仪即卧式光学计两种。
2022-06-13 15:50:38 3.96MB 综合资料
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只有在非常简单的情况下,我们才能将两个时间序列之间的相关性描述为一个数字。 通常它会随着时间和波长而变化。 由于噪声,数据集在短时间尺度上可能不相关,但在较大波长(例如每年)上强烈相关。 该程序将计算(使用小波)作为时间和波长函数的相关性。 反相关 (s=-1) 显示为蓝色,零相关 (s=0) 显示为绿色,正相关 (s=+1) 显示为红色。 图像显示了石油价格和黄金价格之间的相关性,除了 1985 年和 1995 年之间的时间段外,大部分为红色(暗示强正相关)。 请注意,使用此方法比较以不同单位测量的数据集是有效的。
2022-06-13 10:20:33 2KB matlab
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检索图像问题的一般解法 DeepEmbedding空间使用第一个搜索空间研究(DeepMetric)深度哈希(DeepHash)的空间映射函数,将空间空间的学习映射到低维嵌入引擎的空间映射函数。抽取特征,即本次实验研究的第二个问题,第二个问题为特征搜索问题 关于本项目的使用 1.下载相应训练的数据集 2.采用不同的损失类型对模型进行运行train cub200模型 nohup python train_mx_ebay_margin.py --gpus=1 --batch-k=5 --use_viz --epochs=30 --use_pretrained --steps=12,16,20,24 --name=CUB_200_2011 --save-model-prefix=cub200 > mycub200.out 2>&1 & 运行火车 stanford_online_product nohup python train_mx_ebay_margin.py --batch-k=2 --batch-size=80 --use_pretrained --use_viz --gpus
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matlab图像均衡化代码HDR方法和比较 使用各种最新方法的HDR图像生成及其结果比较 使用ILP(反向局部模式)生成HDR图像 根据论文 “通过反向局部模式生成高性能高动态范围图像” by Shih-Chang Hsia and Ting Tseng Kuo IET image processsing, 2015 设置 MATLAB中提供了ILP(反向局部模式)和CLAHE(对比度受限的自适应直方图均衡)的代码 用法 将代码复制到您拥有测试图像的路径。 运行代码后,它将自动将结果HDR图像保存在与代码相同的路径中。 我们还在images文件夹中提供了示例测试图像。 还提供了这些样本图像的结果图像。 比较表 我们为各种方法提供了相同图像的结果。 为了获得图像的定性分析,我建议使用HDR-VDP和HDR-VDP 2视觉指标。 这些指标可以从访问。
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