1、欧空局哥白尼服务器，批量下载哨兵系列，包括哨兵1号、2号、3号和5P的批量下载以及批量预处理。sentinel-1 GRDH数据支持批量多线程预处理，包括去噪，轨道文件自动下载校准，多视处理等。sentinel-2支持基于sen2cor插件多线程大气校正，并转格式为tiff/envi/img格式。 2、USGS服务器，可以批量高速下载Landsat1-5 MSS ，Landsat4-5 TM， Landsat7 ETM以及Landsat-8 OIL数据，并支持辐射定标，6S大气校正。Landsat7和Landsat8支持全色波段融合。支持SRTM下载，sentinel-2下载 3、支持MODIS所有产品的批量高速下载。下载源为Nasa网站。并支持MODIS产品的批量预处理。保持hdf格式转tiff/env/img格式，坐标系添加。 4、支持下载ASF网站sar数据，包括alos，sentinel-1等，包括12.5米分辨率全球DEM数据 以及Landsat1-8全系列数据，modis全系列，并支持所下载数据包括6S大气校正在内的批量预处理。以及批量裁剪、栅格矢量互转，批量波段运算等功能。 5、提供基于开源机器学习算法的，贝叶斯分类器、随机森林、支持向量机、神经网络等监督分类器，以及聚类分析等非监督分类器。支持遥感多光谱数据的分类。 6、提供基于矢量数据shapefile格式的批量处理工具箱，包括批量坐标转换、矢量转栅格、栅格转矢量、矢量合并、DEM等高线提取、SHP转KML、KML转SHP。栅格数据工具箱包括：栅格去碎斑，栅格镶嵌，栅格批量重投影，栅格批量重采样，栅格批量裁剪，栅格统计，植被覆盖度批量计算，批量RPC正射校正，批量波段运算，批量栅格格式转换，Landsat-8批量地表温度反演（劈窗算法，单窗算法），Landsat-8批量湿度反演。 7、支持高分-1WFV，高分-6WFV，高分-1PMS，高分-２PMS，高分-6PMS数据批量辐射定标6S大气校正，RPC正射校正，批量全色融合。 8、支持word批量转PDF以及PDF批量转word。

IDL代码实现快速大气校正，简单的几行代码即可实现。主要使用到ENVI的快速校正模型。

MATLAB实现单点弦割法、牛顿插值法、复化梯形求积公式、复化辛普生求积公式、二阶龙格-库塔法转二阶Adams预报-校正法

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脑MRI序列的预处理 这是对ADNI数据集的大脑MR图像进行预处理的管道通过使用FMRIB软件库（ FSL ）和高级归一化工具（ ANTs ）。 1.安装FSL和ANT 按照说明下载并安装FSL 。 从或源代码编译ANT 。 2.安装Python软件包 所有必需的库如下所示： tqdm 麻木 科学的 py 尼巴​​贝 matplotlib sciKit-fuzzy（可选） scikit-learn（可选） 3.下载数据集 此仓库中使用的数据集是ADNI1和ADNI2的AD和NC筛选图像。 见。 这是原始图像的一个样本。 4.重新组织文件 将工作目录切换到src 。 运行reorgnize.py，它将ADNI1和ADNI2合并到一个文件夹中。 python reorgnize.py 5.注册 运行registraion.py通过FSL FLIRT将图像转换为模板的坐标系。

里面包含有6S[Second Simulation of a Satellite Signal in the Solar Spectrum - Vector (6SV) ]的说明文档（英文版）。 以及一部分输入测试数据。 非专业人士可能不太了解。