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脑MRI序列的预处理 这是对ADNI数据集的大脑MR图像进行预处理的管道通过使用FMRIB软件库（ FSL ）和高级归一化工具（ ANTs ）。 1.安装FSL和ANT 按照说明下载并安装FSL 。 从或源代码编译ANT 。 2.安装Python软件包 所有必需的库如下所示： tqdm 麻木 科学的 py 尼巴​​贝 matplotlib sciKit-fuzzy（可选） scikit-learn（可选） 3.下载数据集 此仓库中使用的数据集是ADNI1和ADNI2的AD和NC筛选图像。 见。 这是原始图像的一个样本。 4.重新组织文件 将工作目录切换到src 。 运行reorgnize.py，它将ADNI1和ADNI2合并到一个文件夹中。 python reorgnize.py 5.注册 运行registraion.py通过FSL FLIRT将图像转换为模板的坐标系。

里面包含有6S[Second Simulation of a Satellite Signal in the Solar Spectrum - Vector (6SV) ]的说明文档（英文版）。 以及一部分输入测试数据。 非专业人士可能不太了解。

matlab扭曲矫正代码RZPFA_matlab 通过正交校正极坐标格式（OPFA）使用DEM演示Gotcha大场景数据正交校正成像的演示 使用此代码时，请引用以下相关文章： [1] Hu, Ruizhi, et al. "Orthorectified Polar Format Algorithm for Generalized Spotlight SAR Imaging With DEM." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2020). [2] Hu, Ruizhi, et al. "Refocusing and Zoom-In Polar Format Algorithm for Curvilinear Spotlight SAR Imaging on Arbitrary Region of Interest." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 57.10 (2019): 7995-8012 [3] Hu, Ruizhi, et al. "C

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研究了新型电动汽车无线充电系统拓扑与控制策略。采用双闭环控制的AC/DC和双闭环控制的DC/DC结构，去除了传统控制系统中的无线信号反馈模块，并加入了功率因数校正(Power Factor Correction，PFC)和软开关技术。在MATLAB/Simulink环境下对充电控制系统进行了仿真，搭建了AC/DC、磁耦合和DC/DC变换电路，对蓄电池充电过程进行了仿真实验，并设计了充电系统PCB，最终搭建硬件平台验证了该方案的可行性和稳定性。

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用于校正自然拍摄图像中的透视。