基于K-近邻算法研究手写数字（0-9）的识别问题，本文通过对手写数字的图像进行处理，提取特征向量，使用Python实现了K-近邻算法，并在此基础上开发了一个GUI测试程序。
2019-12-21 21:19:07
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手写数字识别10000次cnn结果，后缀名称为.caffemodel的网络模型文件，已经在caffe初探3中生成了若干网络模型文件，在这里我们可以选择迭代10000次的模型文件，里面包含了网络参数。
2019-12-21 21:10:30
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使用Fisher分类器实现手写数字识别，MATLAB代码，GUI界面手写数字输入。
2019-12-21 21:07:05
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程序测试环境 VS2013+Opencv2.4.12
遍历文件夹下所有手写数字图片 处理后压如堆栈 最后用SVM进行分类识别
2019-12-21 21:06:17
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