虚幻引擎4的运行时网格组件 在这里，您将找到RMC的当前版本。 目前，它仅支持UE4.23和更高版本。 如果您需要对UE4.20-4.22的支持，则需要使用此处提供的v4版本： : 有关安装，用法和其他所有信息， 加入我们的 RMC功能的基本示例可以在找到 在可以找到更高级的示例项目 这个项目是爱的劳动，但不幸的是，爱不能付账！ 如果您发现此项目有用，请考虑支持开发！ RuntimeMeshComponent或更通常称为RMC，是对UE4中ProceduralMeshComponent（又名PMC）的替代。 RMC效率更高，并具有更多功能，同时允许针对高级用例使用更细粒度的方法，同

https://blog.csdn.net/u012861978/article/details/124113400

TudBrussels Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。

将pdf按页拆分成多个小的pdf，并可将pdf转换成jpeg图片，同时具有OCR文字识别功能，可提取pdf和图片中的内容，内置图片识别区域设置。

功能：用于多个文档提取指定段落。如数百个文档需要批量提取前三段，那么就按下面的形式输入： 默认不保留格式+插入文件名。 去除了无格式的勾选，则保留word格式提取。

光学检测领域公认的权威经典书籍，内容涉及各种光学干涉测量理论、干涉图分析、Zernike多项式、非球面检验等，值得从事该领域的研究人员认真学习。中英文内容

大赛以“地铁乘客流量预测”为赛题，参赛者可通过分析地铁站的历史刷卡数据，预测站点未来的客流量变化，帮助实现更合理的出行路线选择，规避交通堵塞，提前部署站点安保措施等，最终实现用大数据和人工智能等技术助力未来城市安全出行。 大赛开放了20190101至20190125共25天地铁刷卡数据记录，共涉及3条线路81个地铁站约7000万条数据作为训练数据（Metro_train.zip），供选手搭建地铁站点乘客流量预测模型。训练数据（Metro_train.zip）解压后可以得到25个csv文件，每天的刷卡数据均单独存在一个csv文件中，以record为前缀。如2019年1月1日的所有线路所有站点的刷卡数据记录存储在record_2019-01-01.csv文件中，以此类推。同时大赛提供了路网地图，即各地铁站之间的连接关系表，存储在文件Metro_roadMap.csv文件中供选手使用。 测试阶段，大赛将提供某天所有线路所有站点的刷卡数据记录，选手需预测未来一天00时至24时以10分钟为单位各时段各站点的进站和出站人次。 预选赛阶段，测试集A集上，大赛将提供2019年1月28日的刷卡数据

大赛以“地铁乘客流量预测”为赛题，参赛者可通过分析地铁站的历史刷卡数据，预测站点未来的客流量变化，帮助实现更合理的出行路线选择，规避交通堵塞，提前部署站点安保措施等，最终实现用大数据和人工智能等技术助力未来城市安全出行。 大赛开放了20190101至20190125共25天地铁刷卡数据记录，共涉及3条线路81个地铁站约7000万条数据作为训练数据（Metro_train.zip），供选手搭建地铁站点乘客流量预测模型。训练数据（Metro_train.zip）解压后可以得到25个csv文件，每天的刷卡数据均单独存在一个csv文件中，以record为前缀。如2019年1月1日的所有线路所有站点的刷卡数据记录存储在record_2019-01-01.csv文件中，以此类推。同时大赛提供了路网地图，即各地铁站之间的连接关系表，存储在文件Metro_roadMap.csv文件中供选手使用。 测试阶段，大赛将提供某天所有线路所有站点的刷卡数据记录，选手需预测未来一天00时至24时以10分钟为单位各时段各站点的进站和出站人次。 预选赛阶段，测试集A集上，大赛将提供2019年1月28日的刷卡数据

大赛以“地铁乘客流量预测”为赛题，参赛者可通过分析地铁站的历史刷卡数据，预测站点未来的客流量变化，帮助实现更合理的出行路线选择，规避交通堵塞，提前部署站点安保措施等，最终实现用大数据和人工智能等技术助力未来城市安全出行。 大赛开放了20190101至20190125共25天地铁刷卡数据记录，共涉及3条线路81个地铁站约7000万条数据作为训练数据（Metro_train.zip），供选手搭建地铁站点乘客流量预测模型。训练数据（Metro_train.zip）解压后可以得到25个csv文件，每天的刷卡数据均单独存在一个csv文件中，以record为前缀。如2019年1月1日的所有线路所有站点的刷卡数据记录存储在record_2019-01-01.csv文件中，以此类推。同时大赛提供了路网地图，即各地铁站之间的连接关系表，存储在文件Metro_roadMap.csv文件中供选手使用。 测试阶段，大赛将提供某天所有线路所有站点的刷卡数据记录，选手需预测未来一天00时至24时以10分钟为单位各时段各站点的进站和出站人次。 预选赛阶段，测试集A集上，大赛将提供2019年1月28日的刷卡数据

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