高光谱图像分类：在Matlab中使用朴素贝叶斯，最小Eucleidian距离和KNN进行高光谱图像分类

GSTools v0.4.3 该工具箱是在 matlab 中打开和保存 SPC-spectra 的实现。 还提供了其他例程：例如： - GSImportspec：加载地图中的所有 SPC 文件- GSDendrogram：这是对 matlab 工具箱函数 Dendrogram 的补充。 GSDendrogram 允许用户在树状图下放置带有样本名称的彩色标签。 正确添加。 - BTree 类：一个二叉树实现，它使用户可以轻松检查列表中的不同项目，以及这些不同项目的位置。 这种组合方法可以轻松处理数值数组和字符串列表，例如光谱描述。 zip-archive 中提供了一个包含有关使用的详细信息（包括一些示例代码）的 PDF。 GSTools 也包含在 Biodata 工具箱中 (doi: 10.1016/j.chemolab.2008.08.003)。

介绍了二维相关光谱的原理，并给出了常用的方法及应用领域。

基于偏最小二乘法回归的土壤有机质含量高光谱估算，不错的一篇文章

此功能扩展了在单次运行中计算光谱数据集（多光谱）导数的能力。

脑血氧检测作为大脑功能检测之一，是认知神经科学和生物医学领域必不可少的研究工具。其研究方法之一——功能性近红外光谱技术，利用组织中血液的主要成分对近红外光的良好吸收性和散射性，而获得组织内氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的变化情况，从而实现对脑血氧的检测。硅光电倍增器件是近几年兴起的光电探测器件，具有尺寸小、增益高、工作电压低、对磁场不敏感等特点。为了检测脑血氧的变化，设计一个基于近红外光谱技术与硅光电倍增管的新型脑血氧检测电路，并通过前臂阻断实验验证了电路设计的性能满足需求。

matlab开发-高光谱解混和去噪。高光谱混合噪声解混演示。

FROG，Frequency Resolved Optical Gating，频率分辨光学门 用来重建光谱相位和时域脉冲形状的测量方法。该软件即是将FROG装置测得的行迹图，用该标准软件进行恢复，得到实际的光谱相位和实际脉冲形状和相位。

实现多光谱图像的分割和手动采点MATLAB，对任意点位置均可，亲测绝对可用，读入的图片要换分别为多光谱图和PS处理后的多光谱图。

matlab近红外光谱进行掺假判断，运用plsda建模可以进行真假鉴别