一个实例搞定MATLAB GUI界面设计,以图像二值化处理为例。
2019-12-21 20:48:52 95KB MATLAB GUI 图像处理
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色块识别,STM32+ov2640 色块识别 显示到LCD,希望可以对大家有帮助
2019-12-21 20:47:44 8.62MB stm32 ov2640
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STM32F407+ov2640图像处理,图像经过二值化处理,通过迭代阀值,完美实现图像的二值化,可以通过按键更新阀值需求,图像侦率较高无卡顿,注释非常非常详细.
2019-12-21 20:46:46 2.7MB 二值化 F4
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实现对猕猴桃果实的图像处理,包含二值化、滤波、提取果实目标、图像相与、边缘化过程。
2019-12-21 20:45:16 4.27MB opencv hgv通道分离 图像二值化 图像相与
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QT实现图片的二值化,与灰度化。 执行程序后,可以选择图片。两个按钮可以转换二值化和灰度化并且保存。
2019-12-21 20:44:22 97KB QT 二值化 灰度化
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利用原图和分割得到的二值图,进行i像素相乘操作,得到对应的分割彩图。
2019-12-21 20:43:24 2KB 分割 opencv
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STM32F407+ov2640图像处理,图像经过二值化处理,通过迭代阀值,完美实现图像的二值化,可以通过按键更新阀值需求,图像侦率较高无卡顿,注释非常非常详细.
2019-12-21 20:42:37 2.7MB 二值化 F4
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用LabVIEW制作的图像二值化程序图像二值化 虽然二值图像含有的信息比较少,但是它有一系列优点,比如图像比较简明易懂,成本很低以及处理过程中运算速度快,使得二值图像的使用非常广泛,主要是因为二值图像简单、信息量少,进行处理操作时运算速度快,成本低。图片二值化是针对灰度图片的过程上进行的,即将整个灰度图片上的像素点的灰度值设置为0或255,整个图片只有黑白两种颜色,最后的图片是黑白色的效果[10]。灰度化可以有255个亮度等级,而二值化只有两个,0和255,即黑和白,设置恰当的中间值(阈值),在整张图片的所有亮度下,比阈值大的就是255,比阈值小的就是0。如公式(1)所示。 (1)
2019-12-21 20:42:16 22KB LabVIEW 图像处理
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基于IDL开发的计算图像纹理特征的算子,图像是TIFF格式的空间数据,计算出来之后每个像元均具有对应的LBP特征值。
2019-12-21 20:41:55 2KB IDL、LBP
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本程序代码是通过Matlab编写完成的,里面有用高清相机拍摄的图片提取的二值化图像,每一幅图像都有几个MB;虽然压缩包只有几十kb,但功能完善,没有任何问题。通过记录二值化图像像素点,利用设定的距离阈值参数,然后利用距离阈值参数通过最小二乘法迭代来剔除偏差较大的像素点,进而实现圆拟合,并在圆二值化图像上面画上圆,记录圆的方程(包括圆心和半径这两个参数)。请放心下载,资源没有任何问题。
2019-12-21 20:41:45 37KB Matlab圆拟合
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