地震数据处理部分：制作多次波反射地震记录，编写预测反褶积MATLAB程序对多次波反射地震记录进行多次波消除，并测试不同参数对结果的影响；

墨西哥帽子matlab代码小波分析 一维小波分析。 Matlab代码执行一维小波分析。 注意：调用wavelet_run_script，它将依次调用所需的子函数。 基于来自Geoff Spedding的二维小波代码以及来自科罗拉多大学的Christopher Torrence和Gilbert P. Compo的小波代码。 致谢''小波软件由C.Torrence和G.Compo提供，可通过以下网址获得：'' 支持的小波：-莫雷特-墨西哥帽 -普拉布·塞拉潘（Prabu Sellappan）

一篇非常不错的指纹识别的论文,有比较完善的指纹识别的思路，不过里面的算法可要好好琢磨哦

该程序的主要计算小波功率谱(wavelet power spectrum) 全球小波谱（global wavelet spectrum）和 scale-average time series (自己利用的时候可能里面的时间需要修改，或者参考以上的程序自己根据自己的需要进行编写)

Wavelet-Watermark(小波变换(Wavelet)实现数字水印)

小波变换及matlab原始码此配置文件旨在实现：使用小波变换的数字图像模糊检测，童杭航，李明京，张洪江 我使用了两种编程语言（matlab和C ++）来实现它。 使用Matlab源代码只需执行脚本start.m 使用C ++源代码我的代码取决于Opencv，如果您的计算机具有Opencv（> = 2.4.x），请在bash shell终端上执行命令./compile.sh main.cpp来生成执行文件“ main”，然后执行命令./main [图像]运行。

MATLAB小波软硬阈值去噪代码基于小波的去噪MATLAB代码 要运行该实现，只需运行“ project.m”文件。 将出现5张图像： 原始的“莱娜” 256x256图片（黑白） 添加了AWGN的图片 图片通过纸算法实现去噪 通过Visushrink硬阈值实现对图像进行去噪 通过Visushrink软阈值实现对图像进行去噪 相应的嘈杂的SNR和所有三个去噪的图片也将被打印在命令窗口中。 Visushrink算法的代码（用于比较）由M. Kiran Kumar实现，并通过Mathworks网站（）下载。 Lipschitz指数是由Venkatakrishnan等人通过题为“使用小波变换模量极大值（WTMM）的Lipschitz指数（LE）的测量”的方程式（9）来计算的。 （IJSER-2012年6月）。

里面有很多小波变换的源代码，直接可以运行，还有些论文，学习小波变换编程的好资料。

在信号处理中，小波变换效果受到整形参数、小波长度、中心频率、频带宽度及小波个数等参数的制约，特别是整形参数与小波中心频率及频带之间关系对小波变换起到决定性作用。在信号的实际处理中，可选取恰当的整形参数，同时采用合适的小波中心频率以避免小波变换对信号产生的遗漏和冗余，自适应连续小波变换就能达到此目的。

人脸识别[Wavelet and Neural Networks] V2：基于小波和神经网络的简单有效的人脸识别源代码。 该代码已通过AT＆T数据库进行测试，达到了97.90％的出色识别率（每个类别40个类别，5个训练图像和5个测试图像，因此总共随机选择了200个训练图像和200个测试图像，并且两者之间没有重叠训练和测试图像）。 查看更多：http://matlab-recognition-code.com/face-recognition-based-on-wavelet-and-neural-networks-matlab-code/